عنوان : ( مقایسه مدل های رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عملکرد تولیدی مرغان تخمگذار )
نویسندگان: جواد ایزی , حیدر زرقی ,
Full Textچکیده
این مطالعه به منظور بررسی پیش بینی شاخص های عملکرد تولیدی در مرغان تخمگذار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون غیر خطی چندگانه انجام شد. بررسی بر روی اطلاعات چهار دوره متوالی پرورش در یک واحد پرورش مرغ تخمگذار صورت گرفت. روش های داده کاوی شامل رگرسیون خطی و غیر خطی، شبکه عصبی پرسپترون سه لایه، شبکه عصبی پرسپترون چهار لایه و شبکه عصبی با تابع پایه ای شعاعی بود. در این مدل ها از متغیرهای سن گله، میزان خوراک مصرفی و فصل تولید به عنوان متغیر پیشگو و شاخص های عملکرد تولیدی شامل درصد تولید، وزن تخم مرغ تولیدی و ضریب تبدیل غذایی به عنوان متغیر پاسخ استفاده شد. نتایج نهایی رگرسیون های خطی نشان داد که برای تمامی متغیرهای وابسته مورد مطالعه متغیر مستقل سن گله معنی دار می باشد. بنابراین رگرسیون غیر خطی شاخص های عملکرد تولیدی در مقابل سن برای مقایسه با شبکه های عصبی مختلف مورد بررسی قرار گرفت و برای مقایسه کلیه مدل ها از ضریب تعیین (R2) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) استفاده شد. نتایج نشان داد بین شبکه های عصبی مختلف، شبکه با تابع پایه ای شعاعی بهتر از سایر مدل های در پیش بینی شاخص های عملکرد تولیدی مرغان تخمگذار عمل می کند.
کلمات کلیدی
, رگرسیون, شبکه های عصبی مصنوعی, عملکرد تولیدی, مرغان تخم گذار
@article{paperid:1047288,
author = {جواد ایزی and زرقی, حیدر},
title = {مقایسه مدل های رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عملکرد تولیدی مرغان تخمگذار},
journal = {پژوهشهای علوم دامی ایران},
year = {2015},
volume = {7},
number = {1},
month = {June},
issn = {2008-3106},
pages = {58--65},
numpages = {7},
keywords = {رگرسیون، شبکه های عصبی مصنوعی، عملکرد تولیدی، مرغان تخم گذار},
}
%0 Journal Article
%T مقایسه مدل های رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عملکرد تولیدی مرغان تخمگذار
%A جواد ایزی
%A زرقی, حیدر
%J پژوهشهای علوم دامی ایران
%@ 2008-3106
%D 2015
