در این پژوهش، روشی برای تشخیص نوع گل و تخمین اندازه پوست بره های زندی با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. داده مورد استفاده، از پوستهای متعلق به کلکسیون پوست های زینتی مرکز پرورش گوسفند زندی تهران )خجیر( به دست آمد. ابتدا ابعاد و نوع گلهای موجود روی پوست توسط ارزیاب های مجرب اندازه گیری شد. سپس با استفاده از دوربین دیجیتال، عکس های متعددی از هر یک از انواع گل و ابعاد پوست ها تهیه شد. ویژگی های مرتبط با کیفیت نوع گل و تخمین اندازه پوست بره ها از روی تصاویر دیجیتال و به وسیله ابزارهای پردازش تصویر نرم افزار متلب استخراج شد. دو شبکه عصبی مصنوعی مجزا برای دسته بندی گلها و برآورد مساحت پوست طراحی گردید. شبکه عصبی طراحی شده برای تشخیص نوع گل بدون خطا آموزش دید و در مرحله آزمون نیز با دقت حدود 39 درصد، هفت نوع گل مختلف موجود روی پوست را تشخیص داد. اندازه پوست بره ها با دقت حدود 33 درصد توسط شبکه عصبی دوم تخمین زده شد. 32/ همبستگی بین اندازه های برآورد شده از شبکه عصبی مصنوعی و ابعاد واقعی پوست بره ها 19 >3/ درصد و معنی دار بود ) 31 P (. نتایج این مطالعه نشان داد که امکان استفاده از روش های هوش مصنوعی و جایگزینی آن به جای انسان به منظور رکوردبرداری و تعیین کیفیت پوست بره های نژاد پوستی در بدو تولد وجود دارد.

کلمات کلیدی