در این مقاله، یک مدل پیش بینی برای مقاومت فشاری 7، 28 و 90 روزه بتن پلاستیک با استفاده از شبکه عصبی پیش خور چند لایه ارائه می شود. در این نوع شبکه عصبی خروجی هر لایه تنها به لایه بعد وصل می شود، که یک رابطه پیچیده غیر خطی بین ورودی ها (درصد مصالح اختلاط) و خروجی ها(مقاومت فشاری بتن پلاستیک) بر قرار می کند. مقادیر خروجی با استفاده از پارامترهای سیمان، بنتونیت، نسبت آب به سیمان،میزان وزنی سنگدانه ها،شن، ماسه، رس، خاکستر، ماسه/مجموع ذرات ، اسلامپ، ماکزیمم سایز دانه بندی، تیپ سیمان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی بدست آمد.با توجه به تعداد خروجی ها 3 مدل پیش بینی در نظر گرفته شد، که همپوشانی مناسبی بین مقادیر خروجی حاصل از شبکه و خروجی واقعی نشان می دهد. با توجه به اینکه دامنه طرح اختلاط (پارامترهای ورودی) وسیعی در نظر گرفتیم، توانستیم مدل پیش بینی بسیار دقیقی را طراحی نماییم.

کلمات کلیدی