خوشه بندی مورچه ای روشی الهام گرفته ازطبیعت می باشد که دارای ویژگی های جالبی است وباعث توجه محققان به این روش بویژه درسالهای اخیرشده است تعدادزیادپارامترهادراین الگوریتم و تاثیرآنها بریکدیگر سبب شده است تا استفاده ازاین الگوریتم درزمینه داده های واقعی کمتر تحقق یابد و اکثرتحقیقات صورت گرفته دراین زمینه مربوط به بررسی و مقایسه الگوریتم باسایرروشهای خوشه بندی می باشد که غالبا ازمجموعه داده های کوچک و ازمایشی جهت مقایسه استفاده میشود دراین مقاله الگوریتم خوشه بندی مورچه ای وعملکرد آن جهت به کارگیری درچینش کالاهای فروشگاهی بررسی شده است ازاین رو دربدنه این الگوریتم اصلاحاتی اعمال شد که سبب بهبود کارایی آن نسبت به قبل گردید همچنین نشان دادیم که روش محاسبه تشابه بین کالاها تاثیرمهمی برعملکردسیستم خواهد داشت و ازاین رودراین مقاله روش گرافی جدیدی جهت پیدا کردن تشابه بین کالاها پیشنهادگردید

کلمات کلیدی