هدف: صرع یکی از بیماری های سیستم اعصاب مرکزی است که فرد مبتلا را در طول یک دوره زمانی دچار تشنج های ناگهانی میکند. روش: یکی از مسایل مهم در آموزش سیستم شناخت، تهیه ی داده ی مطلوب است که در ادامه به کمک تحلیل کیفی آشوب گون و نظر افراد خبره برچسب زنی صحیح آن بررسی و سپس ویژگی های آشوب گون نظیر بُعد فرکتال، بزرگ ترین نمای لیاپانوف و نمای هرست استخراج می شود. برای تفکیک دسته های مختلف از یکدیگر، این ویژگی ها به دسته بندی کننده ی بیزین داده می شوند. یافته ها: نتایج نشان می دهدکه سیگنال مغزی EEG دارای رفتاری آشوب گون است و در حالت حمله کمینه ی بُعد بازسازی و به دنبال آن پیچیدگی کاهش می یابد. همچنین نتایج حاکی از آن است که دو دسته ی طبیعی و پیش حمله ای با متوسط صحت 2/ 99درصد و دو دسته ی طبیعی و حمله ای با متوسط صحت 7/ 99درصد و دو دسته ی پیش حمله ای و حمله ای با متوسط صحت 1/ 97درصد از یکدیگر تفکیک شده اند. نتیجه گیری: به نظر می رسد تحلیل آشوب گون یکی از روش های مفید در بازیابی رفتار مغز در تشخیص حالت های صرعی باشد.

کلمات کلیدی