کاوش مجموعه آیتم متناوب از مهمترین موضوعات در مبحث قوانین انجمنی می باشد. قوانین انجمنی از مهمترین شاخه های داده کاوی است که کاوش مجموعه آیتم متناوب ، کلید این مسئله و نقطه کلیدی تحقیق می باشد. تحقیقات اولیه شامل الگوریتم های سریال ازجمله Apriori و FP-growth بودند. الگوریتم های موازی بعد از الگوریتم های سریال برای کاهش زمان اجرای کار با افزایش تعداد مجموعه آیتم بیان گردیدند. این مقاله الگوریتم موازی جدیدی براساس ماتریس بیتی به شکل پردازشی دوطرفه پیشنهاد می دهد که با ادغام روش های حل مساله بالا به پایین و روش حل مساله پایین به بالا سعی در کاهش زمان اجرا و بهره گیری از ویژگی های مجموعه های متناوب و نامتناوب در کاهش تعداد مجموعه های قابل بررسی دارد و از پردازشی دوجهته در حل مسئله و یافتن مجموعه های متناوب و نامتناوب بهره می گیرد. برای برقراری عدالت و قابل استناد بودن نتایج، آزمایشات و پیاده سازی ها بر روی سیستم کامپیوتری یکسان تحت شرایط یکسان انجام شده است. تجزیه و تحلیل نتایج حاصل از این آزمایشات، بیانگر بهبود زمان اجرای تقریباٌ بیست درصدی نسبت به الگوریتم مرجع این پژوهش می باشد و کارا بودن الگوریتم پیشنهادی را بیان می کند

کلمات کلیدی