عنوان : ( شناسایی نواحی برجسته در تصویر رنگی با استفاده از فیلتر میانگذر وفقی )
نویسندگان: مجتبی اکاتی , عباس ابراهیمی مقدم , احد هراتی ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
گسترش کاربرد توجه بینایی در زمینههای مختلف علوم کامپیوتر و بینایی ماشین سبب ایجاد انگیزههای بیشتر برای طراحی و توسعه الگوریتمهای تشخیص برجستگی شده است. از جمله این کاربردها میتوان به بخشبندی هوشمند تصویر، بازیابی هدف در تصویر و یا فشردهسازی تصویر اشاره کرد. با این وجود بسیاری از روشهای موجود قادر به شناسایی نواحی برجسته در صحنههایی با زمینه شلوغ و زمینه تکراری به صورت همزمان نیستند. از این رو در این مقاله، یک روش شناسایی نواحی برجسته مبتنی بر تبدیل موجک ایستان با استفاده از وزندهی جزئیات در هر مقیاس تبدیل موجک برای حل این مسئله ارائه دادیم که میتواند نواحی برجسته را برای زمینههای مختلف با دقت بالا شناسایی کند. پارامترهای این روش ابتدا بر روی یک پایگاه تصاویر تنظیم شده، سپس الگوریتم پیشنهادی بر روی پایگاه تصاویر بزرگتری بر اساس استانداردهای موجود با روشهای دیگر در زمینه شناسایی نواحی برجسته مورد ارزیابی و مقایسه قرار داده میشود. نتایج روش پیشنهادی دقت بالاتر آن نسبت به دیگر روشهای شناسایی نواحی برجسته را نشان میدهد.
کلمات کلیدی
, توجه بینایی, نقشه برجستگی, نواحی برجسته, تبدیل موجک ایسان
@inproceedings{paperid:1053913,
author = {اکاتی, مجتبی and ابراهیمی مقدم, عباس and هراتی, احد},
title = {شناسایی نواحی برجسته در تصویر رنگی با استفاده از فیلتر میانگذر وفقی},
booktitle = {بیستمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران (CSICC 2015)},
year = {2015},
location = {مشهد, ايران},
keywords = {توجه بینایی، نقشه برجستگی، نواحی برجسته، تبدیل موجک ایسان},
}
%0 Conference Proceedings
%T شناسایی نواحی برجسته در تصویر رنگی با استفاده از فیلتر میانگذر وفقی
%A اکاتی, مجتبی
%A ابراهیمی مقدم, عباس
%A هراتی, احد
%J بیستمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران (CSICC 2015)
%D 2015
