گسترش کاربرد توجه بینایی در زمینه‌های مختلف علوم کامپیوتر و بینایی ماشین سبب ایجاد انگیزه‌های بیشتر برای طراحی و توسعه الگوریتم‌های تشخیص برجستگی شده است. از جمله این کاربردها می‌توان به بخش‌بندی هوشمند تصویر، بازیابی هدف در تصویر و یا فشرده‌سازی تصویر اشاره کرد. با این وجود بسیاری از روش‌های موجود قادر به شناسایی نواحی برجسته در صحنه‌هایی با زمینه شلوغ و زمینه تکراری به صورت همزمان نیستند. از این رو در این مقاله، یک روش شناسایی نواحی برجسته مبتنی بر تبدیل موجک ایستان با استفاده از وزندهی جزئیات در هر مقیاس تبدیل موجک برای حل این مسئله ارائه دادیم که می‌تواند نواحی برجسته را برای زمینه‌های مختلف با دقت بالا شناسایی کند. پارامترهای این روش ابتدا بر روی یک پایگاه تصاویر تنظیم شده، سپس الگوریتم پیشنهادی بر روی پایگاه تصاویر بزرگتری بر اساس استانداردهای موجود با روش‌های دیگر در زمینه شناسایی نواحی برجسته مورد ارزیابی و مقایسه قرار داده می‌شود. نتایج روش پیشنهادی دقت بالاتر آن نسبت به دیگر روش‌های شناسایی نواحی برجسته را نشان می‌دهد.

کلمات کلیدی