عنوان : ( دسته بندی الگوهای روزانه بار شبکه با استفاده از شبکه عصبی کوهونن )
نویسندگان: سیدمجتبی روحانی ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی خودسازمانده کوهونن به بررسی داده های بار ساعتی شبکه پرداخته و با تحلیل نتایج، تعداد و نوع دسته بندی های الگوهای بار ساعتی شبکه ب ه دست می آید . این نتایج را می توان در هر برنامه پی شبینی بار ساعتی کوتا همدت شبکه به منظور کاهش خطای پیش بینی ب ه کار برد . تحلیل نتایج برای بار ساعتی شبکه خراسان، نشان می دهد که الگوهای بار روزانه این شبکه را می باید به شش دسته متفاوت بر حسب روزهای کاری و روزهای تعطیل و برای ماه های گرم (خرداد، تیر و مرداد )، ماه های معتدل (فروردین، اردیبهشت و شهریور) و ماه های سرد(مهر تا اسفند) تقسیم بندی نمود.
کلمات کلیدی
, پیش بینی بار, دسته بندی الگو, شبکه عصبی کوهونن
@inproceedings{paperid:1054178,
author = {روحانی, سیدمجتبی},
title = {دسته بندی الگوهای روزانه بار شبکه با استفاده از شبکه عصبی کوهونن},
booktitle = {22مین کنفرانس بین‌المللی برق},
year = {2007},
location = {تهران, ايران},
keywords = {پیش بینی بار، دسته بندی الگو، شبکه عصبی کوهونن},
}
%0 Conference Proceedings
%T دسته بندی الگوهای روزانه بار شبکه با استفاده از شبکه عصبی کوهونن
%A روحانی, سیدمجتبی
%J 22مین کنفرانس بین‌المللی برق
%D 2007
