بانک¬ها و موسسات مالی و اعتباری به عنوان بخش اصلی نظام مالی ، نقش مهمی در تامین مالی بخش¬های مختلف اقتصادی بر عهده دارند. در راستای ایفای این نقش، بانک¬ها با ریسک¬های متفاوتی روبرو هستند. ریسک اعتباری یکی از مهم‌ترین ریسک‌هایی است که بانک¬ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد چرا که نکول تعهدات تعداد کمی از مشتریان می‌تواند زیان‌های زیادی را به یک سازمان وارد سازد. یکی از راه¬های کمی¬سازی و اندازه¬گیری ریسک اعتباری و در نتیجه مدیریت مناسب آن استفاده از مدل¬ امتیازدهی اعتباری است. روش‌های مختلفی برای امتیازدهی اعتباری وجود دارد. در این روش‌ها، مدل¬های امتیازدهی اعتباری متکی بر روش‌های طبقه¬بندی هستند. یکی از روش¬های نوین طبقه¬بندی، استفاده از ماشین بردار پشتیبان است که برنامه‌ریزی ریاضی را اساس مدل‌سازی قرار می‌دهد. در این پژوهش ما از یک رویکرد ترکیبی بر اساس الگوریتم¬های خوشه¬بندی و حداقل مربعات وزن¬دهی شده ماشین بردار پشتیبان، برای طراحی مدل امتیاز¬دهی اعتباری استفاده می¬کنیم.

کلمات کلیدی