یکی از روش¬های استفاده از انرژی خورشیدی استفاده از جمع¬کننده¬های خورشیدی است. در این پژوهش یک جمع¬کننده خورشیدی هوایی با دو نوع پوشش شیشه¬ای پله¬ای و تخت ارزیابی شد. جمع¬کننده¬های مورد نظر در معرض مستقیم تابش خورشید مورد بررسی قرار گرفتند. این پژوهش به منظور ارزیابی قابلیت مدل شبکه عصبی پرسپترون در مدلسازی و پیش-بینی کارایی حرارتی جمع¬کننده ها تحت تاثیر پارامتر های ورودی، جریان جرمی سیال ورودی، دمای هوای ورودی و خروجی از جمع¬کننده ، دمای صفحه جاذب، ضخامت آن، تخلخل صفحه جاذب و شید خورشید، انجام شد. آزمایش¬ها در سه تکرار در فواصل زمانی 11 تا 13 بعد از ظهر، با متوسط تابش خورشیدی Wm-2 1040 انجام گرفت. مقادیر بدست آمده از آزمایشات با مقادیر پیش¬بینی شده توسط شبکه عصبی مقایسه شدند. با توجه به ضریب تبیین بدست آمده برای پوشش شیشه ای تخت (98/0) و پله ای (99/0) می¬توان گفت که کاربرد شبکه عصبی مصنوعی روشی دقیق برای پیش¬بینی عملکرد حرارتی جمع¬کننده¬های هوایی خورشیدی می¬باشد.

کلمات کلیدی