عنوان : ( پیش بینی دمای خاک و درصد رطوبت نسبی هوای داخلی گلخانه نیمه خورشیدی مجهز به دیواره سیمانی شمالی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: شهرستان تبریز )
نویسندگان: مرتضی تاکی , یحیی عجب شیرچی , سید فرامز رنجبر , عباس روحانی , منصور مطلبی ,
Full Textچکیده
بوم شناسی در برگیرنده بسیاری از جنبه های مهم کشاورزی است که متاسفانه تا الان به رشد قابل ملاحظه ای دست نیافته است. در این شاخه، گلخانه های کشاورزی به عنوان یکی از موثرترین روش های کشت مورد توجه بسیار است. دست یابی به گلخانه های هوشمند با توان دریافت بیش ترین مقدار تابش خورشید و کم ترین مقدار تلفات حرارتی همیشه به عنوان یک ایده آل مورد توجه محققان است. در این تحقیق از مدل¬ شبکه عصبی مصنوعی به¬منظور تخمین درصد رطوبت هوای داخلی و دمای خاک با توجه به برخی پارامترهای داخلی و خارجی استفاده شد. بدین منظور، داده¬ها از گلخانه¬ای نیمه¬خورشیدی واقع در دانشکده کشاورزی باسمنج توسط سنسورهای دما، رطوبت، تابش¬سنج و بادسنج برداشت شد. این گلخانه باتوجه به شکل¬های رایج در منطقه و بر اساس دریافت بیش¬ترین میزان تابش و کم¬ترین مقدار تلفات حرارتی ساخته شده و در آن از برخی ویژگی¬های یک گلخانه خورشیدی استفاده شده است. شبکه عصبی پرسپترون تک لایه با الگوریتم¬ آموزش لونبرگ-مارکوارت (LM) و تعداد نرون¬های مختلف در لایه پنهان مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که ساختارهای 1-9-4 و 1-6-5 به ترتیب با ضرایب تبیین 9945/0 و 9971/0 قادرند به بهترین نحو برای پیش¬بینی دمای خاک و درصد رطوبت نسبی هوای داخل گلخانه نیمه¬خورشید مورد استفاده قرار گیرند. برای ساختارهای فوق، پارامترهای MAPE و RMSE به ترتیب معادل 0079/0 و 0902/0، 0073/0 و 0211/0 محاسبه شد. نتایج کلی این تحقیق نشان داد که استفاده از ابزار شبکه¬های عصبی مصنوعی می¬تواند با اطمینان بالا در بحث کنترل اتوماتیک گلخانه با هزینه کم¬تر از طریق کاهش استفاده از حسگرها در آینده مورد استفاده قرار گیرند.
کلمات کلیدی
گلخانه نیمه خورشیدی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ پرسپترون چندلایه؛ کنترل اتوماتیک
@article{paperid:1056539,
author = {مرتضی تاکی and یحیی عجب شیرچی and سید فرامز رنجبر and روحانی, عباس and منصور مطلبی},
title = {پیش بینی دمای خاک و درصد رطوبت نسبی هوای داخلی گلخانه نیمه خورشیدی مجهز به دیواره سیمانی شمالی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: شهرستان تبریز},
journal = {مکانیزاسیون کشاورزی},
year = {2015},
volume = {3},
number = {1},
month = {September},
issn = {2383-126X},
pages = {78--89},
numpages = {11},
keywords = {گلخانه نیمه خورشیدی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ پرسپترون چندلایه؛ کنترل اتوماتیک},
}
%0 Journal Article
%T پیش بینی دمای خاک و درصد رطوبت نسبی هوای داخلی گلخانه نیمه خورشیدی مجهز به دیواره سیمانی شمالی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: شهرستان تبریز
%A مرتضی تاکی
%A یحیی عجب شیرچی
%A سید فرامز رنجبر
%A روحانی, عباس
%A منصور مطلبی
%J مکانیزاسیون کشاورزی
%@ 2383-126X
%D 2015
