امروزه تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی (CMRI) یک ابزار غیر تهاجمی توانمند در تشخیص و درمان بیماری های قلبی عروقی بشمار می¬رود. در کاربردهای کلینیکی به بطن چپ به دلیل اهمیبت بالای آن.توجه ویژ¬ای می¬شود. در روش¬های سنتی بخش¬بندی این تصاویر بطور دستی توسط متخصص انجام می¬شود. این روند به دلیل حجم زیاد تصاویر بسیار زمان¬بر و خسته کننده و از طرفی تابع دیدمتخصص است. از این¬رو مرز¬های فعال به عنوان روش¬هایی خودکار و نیمه خودکار در این حوزه اهمیت ویژه دارند.یکی از چالش¬های موجود توقف مرز¬فعال اپیکارد است؛ پس¬زمینه اپیکارد بطن چپ از یک طرف با بطن راست با توزیع روشنایی بیشتر و از طرف دیگر با شش¬ها با توزیع روشنایی تیره¬تر از خود مواجه است.تاکنون بسیاری از روش¬ها به تخمین یک فاصله متوسط بین مرز¬فعال اندوکارد و اپیکارد به منظور توقف تکامل منحنی پرداختند. به عبارت دیگر در این روش¬ها بدون این تخمین، باادامه تکامل قادر به تشخیص لبه نخواهد بود. در این مقاله برای اولین بار روشی کاملا خودکار برای توقف مرز¬فعال اپیکارد ارائه شده است .این روش که تنها از اطلاعات روشنایی تصویر بهره می¬گیرد از روش¬های تطبیق باینری محلی(LBF) وتطبیق توزیع گوسی محلی (LGDF) برای بهبود مقابله با توزیع گسترده سطوح خاکستری پس¬زمینه اپیکارد در دو سطح پردازش عمومی و محلی استفاده می¬کند.

کلمات کلیدی