هشتمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش (IKT 2016) , 2016-09-07

عنوان : ( تشخیص حالت دست با استفاده از میدان تصادفی شرطی پنهان پنجره ای با پارامترهای مشترک )

نویسندگان: مصطفی رفیعی , سید کمال الدین غیاثی شیرازی , احد هراتی ,

بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

مدل¬های گرافی احتمالاتی با لایه مخفی چارچوبی قدرتمند برای دسته¬بندی دنباله¬ای از داده¬ها ارائه می‌کنند. میدان تصادفی شرطی با حالات پنهان(HCRF) از جمله مدل¬های تفکیک‌کننده است که از لایه مخفی استفاده کرده و وزن¬های مشترکی برای هرکدام از فریم¬ها یاد می¬گیرد. دراین مقاله ما مدلی مبتنی بر HCRF معرفی کرده که برای متغیرهای مخفی مانند یک پنجره عمل کرده و وزن¬های غیرمشترک برای هر فریم این پنجره یاد می¬گیرد. همچنین تعداد حالات مخفی برای هرکدام از متغیرهای پنهان در پنجره موردنظر به صورت دستی می¬توانند انتخاب شوند که با این کار میتوان به فریم¬های مهم‌تر تعداد حالات مخفی بیشتری نسبت داد و فضای حالات را کاهش داد. در تحقق یادگیری و پرس‌وجو از مدل پیشنهادی، تعمیمی از الگوریتم پیش¬رو-پس¬رو برای استنتاج پیاده¬سازی می‌شود. آزمایش¬های ما بر روی کاربرد تشخیص نشانه‌ها در حرکت دست صورت گرفته که نشان¬دهنده عملکرد بهتر مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدل¬ها در این حوزه است.

کلمات کلیدی

, پارامترهای غیرمشترک, HCRF, حالات مخفی, تشخیص
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@inproceedings{paperid:1058411,
author = {رفیعی, مصطفی and غیاثی شیرازی, سید کمال الدین and هراتی, احد},
title = {تشخیص حالت دست با استفاده از میدان تصادفی شرطی پنهان پنجره ای با پارامترهای مشترک},
booktitle = {هشتمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش (IKT 2016)},
year = {2016},
location = {همدان, ايران},
keywords = {پارامترهای غیرمشترک، HCRF، حالات مخفی، تشخیص حرکت},
}

[Download]

%0 Conference Proceedings
%T تشخیص حالت دست با استفاده از میدان تصادفی شرطی پنهان پنجره ای با پارامترهای مشترک
%A رفیعی, مصطفی
%A غیاثی شیرازی, سید کمال الدین
%A هراتی, احد
%J هشتمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش (IKT 2016)
%D 2016

[Download]