این پژوهش با هدف بررسی امکان شناسایی بذر علف های هرز مهم منطقه مشهد با استفاده از فنون پردازش تصویر انجام شد که در آن 49 گونه از علف‌های هرز مهم و بذر آنان از مزارع، باغات و مراتع مناطق اطراف مشهد جمع آوری، و پس از دست‌یابی به یک سامانه تصویربرداری مناسب و ساخت جعبه‌ی اختصاصی تصویربرداری، اقدام به تهیه تصویر از بذرهای گونه های منتخب شد به طوری که در هر گونه 23 تصویر از 23 بذر آن گرفته شد تا در مجموع 1127 تصویر به دست آمد. پس از انجام مراحل پیش پردازش بر روی تصاویر، 26 ویژگی رنگی، 9 ویژگی شکلی و 14 ویژگی بافتی از هر تصویر استخراج شد. مدلی بر اساس روش رگرسیون لجستیک چند جمله‌ای برای شناسایی بذرها استفاده شد که با استفاده از آزمون فریدمن ویژگی‌ها رتبه بندی و برای ورود به مدل مرتب شدند. تحلیل داده‌های استخراج شده نشان داد که کارایی ویژگی‌های رنگی و شکلی تقریبا برابر بوده ولی ویژگی‌های بافتی کارایی کمتری داشتند، به‌طوری که میانگین شناسایی صحیح توسط ویژگی‌های رنگی به تنهایی 19/91 درصد، ویژگی‌های شکلی 19/21 درصد و ویژگی‌های بافتی 15/3 درصد بود. دقت مدل برازش یافته با استفاده از تمامی ویژگی‌ها، 4/84 درصد بود یعنی قادر بود بذرهای مورد مطالعه را با احتمال 84/4 درصد به درستی شناسایی کند. شناسایی بذرها تا به این حد به ما این نوید را داد که در آینده می‌توانیم شاهد عملکرد قابل قبول این سامانه‌ها در شناسایی بذرها در سطح وسیع باشیم.

کلمات کلیدی