در بسیاری از مسائل کنترل کیفیت آماری، کیفیت فرایند یا محصول با استفاده از رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف میشود، که این رابطه پروفایل نامیده میشود. با توجه به رابطه رگرسیونی بین متغیر پاسخ و متغیر مستقل، انواع پروفایلهای خطی ساده، چند متغیره، غیرخطی و ... وجود دارد. هدف این تحقیق، بررسی اثر نقض برابری واریانس عناصر خطا بر پایش پروفایلهای خطی ساده میباشد که یکی از فرضیات اولیه در پایش پروفایلها است. اگر هنگام نابرابری واریانس عناصر خطا از مدل حداقل مربعات معمولی استفاده شود، طبق قضیه گاوس – مارکوف برآوردهای شیب و عرض از مبدأ بهترین برآوردکننده نااریب با کمترین واریانس نخواهند بود. علاوه بر این، واریانس برآورد شده با روش حداقل مربعات برای ضرایب رگرسیون در این کنگ و آلباین و رویکرد T حالت نااریب نیست. با در نظر گرفتن دو سناریو برای نابرابری واریانسها، شبیهسازی برای رویکرد 2 جداگانه برای پایش شیب و عرض از مبدأ است، در فاز دو انجام شده است. نتایج حاصل EWMA که ترکیب دو نمودار EWMA-2 تحت کنترل به شدت تحت تأثیر نابرابری واریانسها قرار میگیرد و ARL ، از شبیهسازی حاکی از آن بود که در هردو رویکرد برآوردهای حداقل مربعات شیب و عرض از مبدأ در چنین وضعیتی عملکرد مناسبی از خود نشان نمیدهند.

کلمات کلیدی