عنوان : ( ارائه مدلی ترکیبی به منظور پیش‌بینی غلظت آلاینده ذرات معلق: مطالعه موردی شهر مشهد )
نویسندگان: مجید سالاری , یاسمن سادات سعدآبادی , رضا اسماعیلی ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
امروزه آلودگی هوا به یکی از جدی‌ترین معضلات زیست‌محیطی تبدیل شده است. به همین منظور نقش پیش‌بینی در خصوص برنامه‌ریزی به منظور کاهش آلودگی یا اطلاع‌رسانی به مردم، حائز اهمیت است. لذا این مطالعه با هدف تدوین الگویی جهت پیش‌بینی میانگین روزانه غلظت ذرات معلق کوچک‌تر از 2.5 میکرومتر برای یک روز جلوتر ارائه می‌گردد. در این مطالعه به منظور پیش‌بینی و مدل‌سازی آلاینده از مدلی ترکیبی شامل تبدیل موجک و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده می‌گردد. در این راستا به منظور بهبود عملکرد پیش‌بینی از پارامترهای ورودی مناسبی که بالاترین کیفیت مدل‌سازی و پیش‌بینی را حاصل کنند، استفاده گردید. نتایج عددی برای پیش‌بینی غلظت روزانه آلاینده مورد نظر در شهر مشهد ارائه شده است. نتایج محاسباتی صحت قابل قبولی را بر حسب تمام معیارهای کیفیت مورد بررسی نشان می‌دهد.
کلمات کلیدی
, پیش‌بینی, شبکه‌های عصبی, تبدیل موجک, ذرات معلق.
@inproceedings{paperid:1060967,
author = {سالاری, مجید and سعدآبادی, یاسمن سادات and رضا اسماعیلی},
title = {ارائه مدلی ترکیبی به منظور پیش‌بینی غلظت آلاینده ذرات معلق: مطالعه موردی شهر مشهد},
booktitle = {دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE 2016)},
year = {2016},
location = {مشهد, ايران},
keywords = {پیش‌بینی، شبکه‌های عصبی، تبدیل موجک، ذرات معلق.},
}
%0 Conference Proceedings
%T ارائه مدلی ترکیبی به منظور پیش‌بینی غلظت آلاینده ذرات معلق: مطالعه موردی شهر مشهد
%A سالاری, مجید
%A سعدآبادی, یاسمن سادات
%A رضا اسماعیلی
%J دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE 2016)
%D 2016
