عنوان : ( ارزیابی چرخه عمر در فرآیند تولید و مدیریت پسماند PVC به روش LCA و پیش بینی اثر سمیت (TEQ) دی اکسین ها به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی ANN )
نویسندگان: محمد شکوهیان , محمد غیبی , جواد عبدالهی ,بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
چکیده امروزه استفاده از وسایل و مواد پلاستیکی به علت برآورده ساختن نیازهای اجرایی و طراحی، جز جدایی ناپذیر صنایعی چون؛ صنعت ساختمان سازی تلقی می گردد. از جمله این مواد می توان به لوله های PVC در تجهیزات و وسایل تاسیساتی و یا پنجره های U-PVC اشاره نمود. حلقه ی مفقوده در استفاده و بهره گیری گسترده از این جنس، در عدم توجه به آلودگی های حاصل از تولید و حین فرآیند مدیریت پسماند می باشد. این پژوهش با تمرکز بر مطالعات کتابخانه ای به ترسیم چرخه ی LCA آلودگی هوا در تولید و مدیریت پسماند پرداخته است. در انتهای پژوهش بوسیله ی کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی ANN و داده های آزمایش شده، رابطه ای منطقی بین اثر سمیت (TEQ) و دی اکسین های PCDD/F تولیدی بر مبنای مدل های گوسین و نمایی حاصل شد. نتایج مدل های به دست آمده قابلیت پیش بینی اثر سمیت با دقت 60% - 70% را دارند.
کلمات کلیدی
, واژههای کلیدی: PVC, LCA, ANN, مدل گوسین, مدل نمایی.@inproceedings{paperid:1062337,
author = {شکوهیان, محمد and غیبی, محمد and عبدالهی, جواد},
title = {ارزیابی چرخه عمر در فرآیند تولید و مدیریت پسماند PVC به روش LCA و پیش بینی اثر سمیت (TEQ) دی اکسین ها به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی ANN},
booktitle = {اولین همایش بین المللی افق های نوین در مهندسی عمران، معماری و شهرسازی و ...},
year = {2016},
location = {تهران, ايران},
keywords = {واژههای کلیدی: PVC، LCA، ANN، مدل گوسین، مدل نمایی.},
}
%0 Conference Proceedings
%T ارزیابی چرخه عمر در فرآیند تولید و مدیریت پسماند PVC به روش LCA و پیش بینی اثر سمیت (TEQ) دی اکسین ها به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی ANN
%A شکوهیان, محمد
%A غیبی, محمد
%A عبدالهی, جواد
%J اولین همایش بین المللی افق های نوین در مهندسی عمران، معماری و شهرسازی و ...
%D 2016