عنوان : ( ارزیابی گونه های سنگ مخزن آسماری میدان گچساران با استفاده از روش آنالیز خوش های به کمک شبکه عصبی مصنوعی نگاشت خود سازمان یافته ) )SOM )
نویسندگان: مهدی فرشی , سیدرضا موسوی حرمی , اسداله محبوبی , محمد خانه باد , کیارش قنواتی ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
شناسایی تغییرات ویژگ یهای زمین شناسی و مخزنی در غالب گونه های سنگی از طریق مشخص کردن رخساره های لاگ و تایید آنها با داده های مغزه امکان پذیر است. در این مقاله ابتدا سازند آسماری با استفاده از مقاطع نازک مغزه،میکروفاسیس ها و فرایندهای دیاژنزی مورد مطالعه قرار گرفت. سپس با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی خود سازمان یافته و روش آنالیز خوش های، داده های نمودارهای چاه پیمایی متعلق به 5 چاه مغزه گیری شده مخزن آسماری در میدان گچساران خوشه بندی شده و تعداد 5 رخساره لاگ به عنوان مدل رخساره لاگ انتخاب شدند. با بررسی این مدل و مقایسه آن با داده های مغزه )تخلخل، تراوایی و منحنی فشار موئینه( و پتروگرافی به طور قابل قبولی رخساره های لاگ تایید شده، و به عنوان گونه سنگی معرفی شدند. باتوجه به نتیجه خوب آن در تفکیک بخشهای مخزنی، این مدل به سایر چا ه های فاقد مغزه که فقط داده های نمودارهای چاه پیمایی آنها در دسترس بود انتشار داده شد و روند تغییرات گونه های سنگ در طول میدان مورد بررسی قرار گرفت.
کلمات کلیدی
, گونه سنگ, رخساره لاگ, آنالیز خوش های, شبکه عصبی نگاشت خود سازمان یافته, میکروفاسیس
@article{paperid:1062816,
author = {فرشی, مهدی and موسوی حرمی, سیدرضا and محبوبی, اسداله and خانه باد, محمد and کیارش قنواتی},
title = {ارزیابی گونه های سنگ مخزن آسماری میدان گچساران با استفاده از روش آنالیز خوش های به کمک شبکه عصبی مصنوعی نگاشت خود سازمان یافته ) )SOM},
journal = {پژوهش نفت},
year = {2017},
volume = {1},
number = {91},
month = {February},
issn = {2345-2900},
pages = {4--15},
numpages = {11},
keywords = {گونه سنگ، رخساره لاگ، آنالیز خوش های، شبکه عصبی نگاشت خود سازمان یافته، میکروفاسیس},
}
%0 Journal Article
%T ارزیابی گونه های سنگ مخزن آسماری میدان گچساران با استفاده از روش آنالیز خوش های به کمک شبکه عصبی مصنوعی نگاشت خود سازمان یافته ) )SOM
%A فرشی, مهدی
%A موسوی حرمی, سیدرضا
%A محبوبی, اسداله
%A خانه باد, محمد
%A کیارش قنواتی
%J پژوهش نفت
%@ 2345-2900
%D 2017
