عنوان : ( بهینهسازی توپولوژی سازههای پیوسته بر اساس قابلیت اطمینان با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات )
نویسندگان: حامد محمدزاده , محمد حسین ابوالبشری ,بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
بهینهسازی و قابلیت اطمینان دو کلید اساسی در طراحی سازهای است. بهینهسازی توپولوژی بر اساس قابلیت اطمینان روشی قوی و امیدبخش برای پیدا کردن توپولوژی بهینه با در نظر گرفتن عدم قطعیت است. در این مقاله بهجای تقریب تابع حالت حدی و سپس استفاده از الگوریتمهای جستجوی محتملترین نقطه شکست که بهطور معمول در بهینهسازی توپولوژی بر اساس قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار میگیرد، از الگوریتم ازدحام ذرات با بهرهگیری از روش اندازهگیری عملکرد پیشنهاد میشود. در الگوریتم پیشنهادی نیاز به استفاده از ضریب جریمه که انتخاب مناسب آن در همگرایی فرایند جستجو بسیار مهم است، نمیباشد. علاوه بر آن نیاز بهتقریب تابع حالت حدی، محاسبه مشتقات تابع حالت حدی نسبت به متغیرهای تصادفی و همچنین مشکل همگرایی روشهای جستجوی محتملترین نقطه شکست برای توابع حالت حدی پیچیده را ندارد. در این مقاله بهینهسازی توپولوژی بر اساس قابلیت اطمینان با استفاده از بهینهسازی دو جهتی تکاملی سازهها با طرح فیلتر بهبود یافته ارائه میشود. توپولوژی به دست آمده با بهینهسازی توپولوژی بر اساس قابلیت اطمینان با توپولوژی به دست آمده از بهینهسازی توپولوژی قطعی مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد الگوریتم ازدحام ذرات میتواند بهطور مؤثر در بهینهسازی توپولوژی بر اساس قابلیت اطمینان به کار گرفته شود و استفاده از آن نیز ساده و آسان است.
کلمات کلیدی
, قابلیت اطمینان, الگوریتم ازدحام ذرات, بهینهسازی دو جهتی تکاملی سازهها@article{paperid:1063313,
author = {محمدزاده, حامد and ابوالبشری, محمد حسین},
title = {بهینهسازی توپولوژی سازههای پیوسته بر اساس قابلیت اطمینان با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات},
journal = {مهندسی مکانیک مدرس},
year = {2017},
volume = {17},
number = {7},
month = {July},
issn = {1027-5940},
pages = {265--272},
numpages = {7},
keywords = {قابلیت اطمینان، الگوریتم ازدحام ذرات، بهینهسازی دو جهتی تکاملی سازهها},
}
%0 Journal Article
%T بهینهسازی توپولوژی سازههای پیوسته بر اساس قابلیت اطمینان با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات
%A محمدزاده, حامد
%A ابوالبشری, محمد حسین
%J مهندسی مکانیک مدرس
%@ 1027-5940
%D 2017