عنوان : ( تشخیص ناهنجاری پرواز در عملیات فرود یک هواپیما با استفاده از مدل پنهان مارکف )
نویسندگان: حسن کیقبادی , سیدعلی رضا سیدین ,
Full Textچکیده
صنعت حمل ونقل هوایی به طور جدی مدیریت خطر در سفرهای هوایی را دنبال می‌کند. که هدف اصلی آن تشخیص رفتارهای غیرعادی در موقعیت‌های مختلف پرواز است. روش‌های موجود، دارای محدودیت و مبتنی بر مطالعه‌ی خطرات و اندازه‌گیری پارامترهای مؤثر بر آن هستند. این پارامترها حقیقت وابستگی فرایند پرواز به تصمیمات انسانی و زمان را پوشش نمی‌دهند. در این مقاله از روشی بر اساس مدل پنهان مارکف (HMM) که از روش‌های اصلی ارزیابی موقعیت درتلفیق داده محسوب می‌شود، استفاده شده است. این روش شامل دو سطح خوشه‌بندی مبتنی بر داده و مبتنی بر مدل است. آزمایش‌ها با داده های هواپیمای B_777 و متغیرهای پیش‌بینی شده در نسل آینده سیستم پخش اطلاعات پروازی (ADS_B) انجام شده است. سرعت و حساسیت بسیار بالای این روش در تشخیص تغییرات غیر عادی و مؤثر در پارامترهای پرواز هنگام فرود، در نتایج این مقاله به خوبی دیده می‌شود. مدل‌سازی پویا مسئله وابستگی به زمان و شرایط را حل کرده است و با توجه به تطابق این روش با سایر سیستم‌های کنترل ترافیک هوایی، توسعه‌ی آن برای تمام موقعیت‌های پرواز به راحتی امکان‌پذیر است.
کلمات کلیدی
, الگوریتم پیشرو , سیستم پخش اطلاعات وابسته به نظارت خودکار ADS_B , مدل مارکف پنهان HMM
@inproceedings{paperid:1064441,
author = {کیقبادی, حسن and سیدین, سیدعلی رضا},
title = {تشخیص ناهنجاری پرواز در عملیات فرود یک هواپیما با استفاده از مدل پنهان مارکف},
booktitle = {ششمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و رباتیک},
year = {2016},
location = {قزوین, ايران},
keywords = {الگوریتم پیشرو ، سیستم پخش اطلاعات وابسته به نظارت خودکار ADS_B ، مدل مارکف پنهان HMM},
}
%0 Conference Proceedings
%T تشخیص ناهنجاری پرواز در عملیات فرود یک هواپیما با استفاده از مدل پنهان مارکف
%A کیقبادی, حسن
%A سیدین, سیدعلی رضا
%J ششمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و رباتیک
%D 2016
