محتوای کل کربن آلی ) TOC ( کیی از نخستین عوامل مهم در مطالعات ژئوشیمیایی سنگ منشأ است. این پارامتر با ارزش توسط دستگا ههایی همچون پیرولیز راک- ایول انداز هگیری می شود، که با وجود دقت زیاد بسیار وق تگیر و پرهزینه است. پژوهش حاضر یک مد لسازی مدرن ترکیبی را برای تخمین مقادیر TOC پیشنهاد نموده است. روش هیبریدی PSO-BP الگوریتمی تکامل یافته از ادغام دو الگوریتم هوشمند بهینه سازی اجتماع ذرات و الگوریتم پس انتشار خطا است، که با دقت بالایی روابط بین داد ههای چهار نگاره پتروفیز کیی )گاما، نوترون، مقاومت و صوتی( با TOC را شناسایی م یکند. در این مطالعه نمون ههای سنگ منشأ از سازندهای پابده، گورپی و کژدمی از میدان نفتی اهواز بررسی شده است. نتایج حاصل نشان م یدهد که انطباق بسیار خوب میان مقادیر TOC برآورد شده توسط الگوریتم هیبریدی PSO-BP نسبت به مقادیر انداز هگیری شده با پیرولیز راک- ایول وجود دارد. مقایسه نتایج با مطالعات پیشین نیز نشان م یدهد که روش طراحی شده PSO-BP ، نسبت به الگوریت مهای جداگانه یا رو شهای ترکیبی مشابهی که تاکنون مطرح شده اند در تخمین مقادیر TOC در میدان نفتی اهواز کارایی بیشتری دارد.

کلمات کلیدی