عنوان : ( بررسی دقت الگوریتم های خطی- تکاملی BBO و ICDE و الگوریتم های غیرخطی SVR و CART در پیش بینی مدیریت سود )
نویسندگان: بی تا قره خانی , بهزاد کاردان , مهدی صالحی , مرتضی منصوری ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
ابهامات محیطی ناشی از مدل‌های نوین کسب‌وکار سبب تشدید پیچیدگی در تصمیم‌گیری شده است. در چنین شرایطی دیگر نمیتوان دادهها را با ابزارهای سنتی تحلیل نمود چرا که بسیاری از متغیرهای تأثیرگذار ناشناخته بوده و روابط آن‌ها نیز غیرخطی و پیچیده است. بنابراین در این پژوهش به بررسی دقت الگوریتمهای هوش مصنوعی در پیشبینی مدیریت سود پرداخته‌شده است. برای پیشبینی مدیریت سود از مدل تعدیل‌شده جونز استفاده گردیده و الگوریتمهای خطی-تکاملی بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO) و تکامل تفاضلی بهبودیافته (ICDE) و الگوریتمهای غیرخطی رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و درخت رگرسیون و طبقه‌بندی (CART) نیز برای بررسی قدرت پیشبینی مورد مقایسه قرار گرفته‌اند. جامعه آماری پژوهش، شرکتهای تولیدی پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده و تعداد 89 شرکت طی دوره زمانی 1386 تا 1393 موردبررسیقرارگرفته است. نتایج پژوهش بیانگر آن است که به‌طورکلی الگوریتمهای غیرخطی از دقت بیشتری نسبت به الگوریتمهای خطی برخوردار بوده و الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان، مدیریت سود را بهتر از سایر الگوریتم‌ها پیشبینی می‌کند. همچنین الگوریتمهای خطی در پیشبینی مدیریت سود نتایج تقریباً مشابهی را از خود نشان دادند کلیدواژه ها
کلمات کلیدی
پیشبینی مدیریت سود؛ الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی؛ الگوریتم تکامل تفاضلی بهبودیافته؛ الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان؛ الگوریتم درخت رگرسیون و طبق
@article{paperid:1065293,
author = {قره خانی, بی تا and کاردان, بهزاد and صالحی, مهدی and منصوری, مرتضی},
title = {بررسی دقت الگوریتم های خطی- تکاملی BBO و ICDE و الگوریتم های غیرخطی SVR و CART در پیش بینی مدیریت سود},
journal = {پژوهش های حسابداری مالی},
year = {2017},
volume = {9},
number = {1},
month = {June},
issn = {2008-7691},
pages = {77--95},
numpages = {18},
keywords = {پیشبینی مدیریت سود؛ الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی؛ الگوریتم تکامل تفاضلی بهبودیافته؛ الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان؛ الگوریتم درخت رگرسیون و طبقه‌بندی},
}
%0 Journal Article
%T بررسی دقت الگوریتم های خطی- تکاملی BBO و ICDE و الگوریتم های غیرخطی SVR و CART در پیش بینی مدیریت سود
%A قره خانی, بی تا
%A کاردان, بهزاد
%A صالحی, مهدی
%A منصوری, مرتضی
%J پژوهش های حسابداری مالی
%@ 2008-7691
%D 2017
