ارزیابی عملکرد روسازی یکی از مهم¬ترین عناصر سیستم¬های مدیریت روسازی جهت تعیین استراتژی بهینه عملیات ترمبم و نگهداری راه محسوب می¬شود. در دو دهه اخیر، تحقیقات گسترده¬ای پیرامون توسعه روش¬های خودکار جهت ارزیابی خرابی¬های روسازی انجام گرفته است. اغلب این روش¬ها بر پایه بینایی ماشین و تکنیک¬های پردازش تصویر می¬باشند. یکی از مهم¬¬ترین اجزای تشکیل¬دهنده سیستم بینایی ماشین، فرآیند استخراج ویژگی می¬باشد. ویژگی¬های بافتی تصویر در مقایسه با دیگر ویژگی¬ها هم¬چون رنگ، ثوابت ممانی و ویژگی¬های هندسی، اطلاعات بیشتر و دقیق¬تری از الگو¬های موجود در ناحیه¬های تصویر ارائه می¬نمایند. در سال¬های اخیر روش¬های آنالیز چند دقته هم¬چون تبدیل موجک، ابزار مناسبی جهت توصیف بافت تصویر با سرعت و دقتی قابل قبول، فراهم آورده است. در این پژوهش، پس از برداشت تصاویر خرابی روسازی آسفالتی در شرایط کنترل شده، به منظور تشخیص و طبقه¬بندی آن¬ها، از تبدیل موجک مختلط دو¬درختی استفاده شده است. پس از تجزیه تصاویر توسط اعمال تبدیل¬ مذکور، شاخص¬های آماری مرتبه دوم بر پایه ماتریس هم¬رخداد سطوح خاکستری ، به منظور استخراج بردار ویژگی و آنالیز بافت ¬باند¬های فرکانسی موجک به¬کارگیری گردید. نتایج حاصل از طبقه¬بندی تصاویر خرابی بر اساس روش کمینه فاصله، حاکی از آن است که آماره¬های مرتبه دوم مستخرج از زیرباندهای تبدیل موجک مختلط دو¬درختی، با دقت کلاس¬بندی 99%، عملکرد بسیار خوبی در شناسایی انواع خرابی روسازی به دنبال داشته است.

کلمات کلیدی