مدل¬سازی سینتیکی بسپارش پلی¬پروپیلن در فاز مایع با استفاده از کاتالیست¬های ناهمگن نسل چهارم زیگلر-ناتا با بکارگیری روش ترکیبی ممان¬ها- الگوریتم ژنتیک (GA) انجام گردید. مدل سینتیکی شامل مراحل آغاز، انتشار، انتقال به هیدروژن، مونومر، کمک¬کاتالیست و انتقال به کمک آزادشدن هیدروژن بتا و واکنش اختتام خودبه¬خودی، به منظور پیش¬بینی سرعت¬ بسپارش و تغییر غلظت اجزای مختلف واکنش در نظر گرفته شد. از روش آماری ممان¬ها جهت ارزیابی مقادیر متوسط وزن های مولکولی¬ پلیمر و شاخص پراکندگی وزن مولکولی(¬¬PDI) استفاده شد. همچنین، ثوابت سرعت واکنش¬های بسپارش بر اساس بهینه سازی داده های تجربی و نتایج شبیه سازی به کمک روش GA تخمین زده شد. نتایج مدل سازی نشان داد مدل هیبریدی ممان- الگوریتم ژنتیک کارایی بیشتری نسبت به مدل های سینتیکی مرسوم داشته و تطابق خوبی با نتایج واقعی دارد.

کلمات کلیدی