سیستمهای شرح نگاری خودکار تصاویر، وظیفه توصیف محتوای تصاویر به وسیله تخصیص برچسب به آنها را بر عهده دارند. هدف از انجام این تحقیق بهبود چشمگیر نتایج دقت و سرعت یک سیستم شرح نگار تصاویر میباشد. اخیراً با توجه به رشد روزافزون تصاویر، فرآیند شرح نگاری بر روی پایههای تصاویر بجای خودشان اجرا میگردد. یکی از این تکنیکهای جدید، پیاده سازی الگوریتم تجزیه نامنفی ماتریس ( NMF ) بر روی ویژگیهای به دستآمده از تصاویر میباشد. مبنای روش پیشنهادی ما، استفاده از مفهوم یادگیری گروهی برای بهبود دقت یک سیستم شرح نگاریِ مبتنی بر NMF است. بدین صورت که ابتدا از طریق الگوریتم قدرتمند آدابوست طبقه بندی تصویر آزمون صورت گرفته و ضریب تعلق تصویر آزمون به هر یک از دستههای تصاویر آموزش محاسبه میگردد. سپس این ضریب در هنگام جستوجو در میان تصاویر آموزش، برای تخصیص برچسب به تصویر آزمون، دقت کار را به طور به سزایی افزایش میدهد. این جستجو از طریق روش KNN بر روی پایه های تصاویر صورت میگیرد. نتایج بدست آمده از آزمایشها، حاکی از برتری 7 درصدی دقت روش پیشنهادی نسبت به روش رقیب میباشد. همچنین روش پیشنهادی از نظر قدرت همگرایی، سریعتر از روشهای مشابه دیگر است.

کلمات کلیدی