بارش یک پارامتر مهم در چرخة هیدرولوژی بوده و کمبود دادههای آن از بزرگترین مشکلات در تحلیلهای اقلیمی و هیدرولوژیک است. لذا، محققین استفاده از تصاویر ماهوارهای حاصل از سنجش از دور را به عنوان یکی از راهکارهای عملی بهمنظور تخمین بارش مطرح کردهاند. در این مقاله، به در حوضه CMORPH و PERSIANN ارزیابی اطلاعات بارش مدلهای آبریز شاپور پرداخته شده است. بدین منظور، از اطلاعات بارش روزانه و ساعتی ایستگاههای حوضه شاپور 82 رویداد بارش )مقیاس ساعتی( و وقایع 59 برای ایستگاههای واقع در محدوده - بارش روزانه در بازه زمانی 59 مطالعاتی کازرون شامل بوشیگان، کازرون، چیتی، دشت ارژن و پس قلات استفاده شد. معیارهای ضریب همبستگی، میانگین مجذور مربع خطا، احتمال آشکارسازی، نرخ هشدار اشتباه و شاخص موفقیت بحرانی برای هر دو محصول بارش ماهوارهای محاسبه شد. نتایج نشان داد که مدلهای در مقیاس ساعتی و روزانه دقت کافی ندارند CMORPH و PERSIANN نسبت به CMORPH و همبستگی دادههای مشاهداتی در مقیاس ساعتی با بیشتر است )در مقیاس روزانه بالاترین ضریب همبستگی PERSIANN .)PERSIANN و CMORPH 9 به ترتیب برای / 9 و 89 / معادل 82 در مقیاس ساعتی CMORPH همچنین نتایج نشان میدهد اگرچه مدل همبستگی بیشتری را با دادههای مشاهداتی دارد، اما در آشکارسازی تعداد نتایج بهتری را ارائه PERSIANN مدل )POD روزهای بارانی )شاخص کرده است.

کلمات کلیدی