پژوهش های تجربی حسابداری, دوره (6), شماره (22), سال (2017-1) , صفحات (95-115)

عنوان : ( مقایسه ی دقت الگوریتم های تخمینگر بردار پشتیبان،تخمینگر حداقل درجه و شبکه عصبی فازی در کشف مدیریت سود )

نویسندگان: قاسم آرسته , فرزانه نصیرزاده ,
فایل: Full Text

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

مطالعات زیادی در خصوص عوامل موثر بر مدیریت سود و میزان همبستگی بین آنها صورت گرفته است، اما بکارگیری عوامل موثر در جهت پیش‌بینی مدیریت سود کمتر مدنظر بوده است. در این تحقیق، توانایی پیش‌بینی الگوریتم‌های تخمینگر بردار پشتیبان، تخمینگر حداقل درجه و شبکه عصبی فازی در کشف مدیریت سود بررسی شده است. جامعۀ آماری این تحقیق شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1385 الی 1391 است. نتایج بررسی فرضیه‌ها حاکی از آن است که الگوریتم تخمینگر بردار پشتیبان و تخمینگر حداقل درجه و شبکه عصبی فازی به ترتیب بیشترین دقت را در پیش‌بینی مدیریت سود را دارند.

کلمات کلیدی

, مدیریت سود, تخمینگر بردار پشتیبان, تخمینگر حداقل درجه, شبکه عصبی فازی
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@article{paperid:1066890,
author = {آرسته, قاسم and نصیرزاده, فرزانه},
title = {مقایسه ی دقت الگوریتم های تخمینگر بردار پشتیبان،تخمینگر حداقل درجه و شبکه عصبی فازی در کشف مدیریت سود},
journal = {پژوهش های تجربی حسابداری},
year = {2017},
volume = {6},
number = {22},
month = {January},
issn = {2251-8509},
pages = {95--115},
numpages = {20},
keywords = {مدیریت سود; تخمینگر بردار پشتیبان; تخمینگر حداقل درجه; شبکه عصبی فازی},
}

[Download]

%0 Journal Article
%T مقایسه ی دقت الگوریتم های تخمینگر بردار پشتیبان،تخمینگر حداقل درجه و شبکه عصبی فازی در کشف مدیریت سود
%A آرسته, قاسم
%A نصیرزاده, فرزانه
%J پژوهش های تجربی حسابداری
%@ 2251-8509
%D 2017

[Download]