انتخاب ژنومی، ارزش های ژنتیکی را در صفات پیچیده کمی از طریق ترکیب داده های ژنومی و فنوتیپی با استفاده از مدل های آماری پیش بینی می کند. صحت پیش بینی ارزش های ژنتیکی در جمعیت تحت انتخاب اثر زیادی بر موفقیت این روش انتخاب دارد. مدل آماری که برای برآورد اثرات نشان گری در جمعیت مرجع از آن استفاده می شود، از عوامل مؤثر بر صحت پیش بینی ها می باشد. عوامل مختلفی مانند تراکم نشانگری، جمعیت مرجع و معماری ژنتیکی صفت بر انتخاب بهترین مدل آنالیز تاثیرگذارند. در این مطالعه، گاوهای هلشتاین ایران شبیه سازی و مدل های مختلف آنالیز در انتخاب ژنومی این جمعیت بررسی شدند. مدل GBLUP و چهار مدل بیزی A، B ، LASSO و C در حالتهای مختلفی از جمعیت مرجع، تعداد جایگاههای صفت کمی ) QTL ( و تراکم نشانگر ی مقایسه شدند. روشهای بیزی نسبت به روش GBLUP صحت برآورد بالاتر ی داشتند و این برتری در حالت کم بودن تعداد ژنهای بزرگ اثر و استفاده از اطلاعات جمعیت های دیگر در تشکیل جمعیت مرجع ایران بیشتر بود. برای انتخاب ژنومی در جمعیت گاوهای هلشتاین ایران ، به کارگیری مدل بیز B در جمعیت مرجعی شامل گاوهای نر و ماده و بهره گیری از اطلاعات جمعیت های دیگر پیشنهاد می گردد .

کلمات کلیدی