در این مقاله توانایی روش آموزش ماشین SVM در پیش بینی حداکثر دبی خروجی سیلاب ناشی از شکست سدهای خاکی بررسی شده است. پارامترهای ورودی مدل مورد نظر، ارتفاع آب و حجم آب پشت سد در لحظه شکست می‌باشد که برای آموزش این مدل‌ها از داده‌های جمع آوری شده در منابع مختلف استفاده شده است. از مجموع 112 داده، 70 درصد آن جهت آموزش مدل‌ها و 30 درصد آن جهت صحت‌سنجی، به نحوی‌که این دو زیرمجموعه از لحاظ آماری اختلاف معنی داری نداشته باشند، انتخاب شد. بعد از بررسی چهار مدل SVM، مشخص شد که استفاده از کرنل تابع پایه شعاعی بهترین نتیجه را در تخمین این پدیده حاصل می‌دهد (نتایج آماری این روش در تخمین پدیده مورد نظر با 96/0=R2، 03/0=RMSE و 94/0=R2 و ، 05/0=RMSE به ترتیب در فاز آموزش و آزمون). مقایسه‌ای نیز بین 6 رابطه تجربی کلاسیک و مدل توصیه شده صورت گرفت که نتایج نشانگر عملکرد ضعیف روابط تجربی در مقایسه با مدل‌ پیشنهادی است. در نهایت این روش برای تخمین پارامتر حداکثر دبی خروجی سیلاب ناشی ار شکست سدهای خاکی پیشنهاد می‌شود

کلمات کلیدی