در طول دهه گذشته، برای تعیین توزیع قیمت زمین تحقیقات گستردهای انجام و روشهای مختلفی در این زمینه ارایه شده است. ساختار مکانی توزیع قیمت زمین، نقش کلیدی را در فرآیندهای توسعه شهری ایفا میکند. شناسایی خصوصیات توزیع قیمت زمین برای بهبود برنامهریزی شهری امری ضروری است. هدف از این مطالعه، بررسی و مدلسازی ساختار مکانی قیمت زمین توسط شبکه عصبی و توسعه آن جهت توصیف توزیع قیمت زمین در مقیاسهای مختلف است. شاخه شبکه عصبی ای از محاسبات کامپیوتر است که در میدان-های گسسته و متناوب کاربردهای فراوانی داشته و در سال برای تولید داده های اخیر هایی که مقیاس آنها متفاوت با مقیاس دادههای اندازهگیری شده باشد، مورد استفاده قرار گرفته است. اخیرا آنالیز شبکه عصبی در تجزیه و تحلیل مناطق شهری مورد توجه محققان قرار گرفته است. با توجه به تعریف تعداد نرونها می توان الگوهای توزیع قیمت زمینهای شهری را در چند دورهی زمانی بررسی و یک طرح کلی از ساختار مکانی آن ارایه کرد. این آنالیز برای اولین بار در کلان شهر مشهد به عنوان منطقه مطالعاتی انجام شد. نمونه های برداریقیمت زمین در سالهای متوالی از سطح شهر به تفکیک مناطق مختلف جمعآوری گردید. با استفاده از شبکه عصبی مقدار قیمت زمین برای سال ۹۶ با استفاده از داده های ده سال اخیر مشهد پیش بینی شد و نقشه آن تصویر کشیده شد و به عنوان الگوی توزیع قیمت زمین مورد بحث و بررسی قرار گرفت. این الگوها که بر اساس مدلهای شبکه عصبی بدست آمد، برای جفرافیاییدانان جهت درک بهتر ساختار شهری و برنامهریزی آینده شهر مفید میباشد.

کلمات کلیدی