عنوان : ( نقش استنباط شواهدی در اندازه‌های واگرایی از دیدگاه تابع مفصل )
نویسندگان: مرتضی محمدی , مهدی عمادی ,
Full Textچکیده
اندازه واگرایی بین دو توزیع نسبت به دور شدن دو توزیع از یکدیگر صعودی است. هدف ما در این مقاله بیان ارتباطی جدید بین تابع مفصل و اندازه‌های واگرایی با قابلیت اندازه‌گیری شواهد آماری است. یکی از کاربردهای اندازه‌های واگرایی در حالت دو بعدی پی‌بردن به ساختار وابستگی داده‌ها است. اندازه واگرایی هلینجر در حالت دو بعدی برای تابع مفصل نرمال که شکل بسته‌ای دارد، ارائه می‌گردد. فاصله هلینجر در حالت دو بعدی برای بسیاری از توابع مفصل‌ها شکل بسته‌ای ندارد، اما به کمک الگوریتم معرفی شده می‌توان این معیار را برای هر تابع مفصلی محاسبه کرد و از آن به عنوان معیاری برای نیکویی برازش استفاده کرد. در پایان جهت نمایش دقت برآورد الگوریتم مذکور، نتایج شبیه‌سازی ارائه می‌گردد.
کلمات کلیدی
, تابع مفصل, اندازه واگرایی, شواهد آماری, فاصله هلینجر.
@inproceedings{paperid:1069915,
author = {محمدی, مرتضی and عمادی, مهدی},
title = {نقش استنباط شواهدی در اندازه‌های واگرایی از دیدگاه تابع مفصل},
booktitle = {چهاردهمین کنفرانس آمار ایران},
year = {2018},
location = {شاهرود, ايران},
keywords = {تابع مفصل، اندازه واگرایی، شواهد آماری، فاصله هلینجر.},
}
%0 Conference Proceedings
%T نقش استنباط شواهدی در اندازه‌های واگرایی از دیدگاه تابع مفصل
%A محمدی, مرتضی
%A عمادی, مهدی
%J چهاردهمین کنفرانس آمار ایران
%D 2018
