اندازه واگرایی بین دو توزیع‏ نسبت به دور شدن دو توزیع از یکدیگر صعودی است. هدف ما در این مقاله بیان ارتباطی جدید بین تابع مفصل و اندازه‌های واگرایی با قابلیت اندازه‌گیری شواهد آماری است. یکی از کاربردهای اندازه‌های واگرایی در حالت دو بعدی پی‌بردن به ساختار وابستگی داده‌ها است. اندازه واگرایی ‏هلینجر در حالت دو بعدی برای تابع مفصل نرمال که شکل بسته‌ای دارد‏، ارائه می‌گردد. فاصله هلینجر در حالت دو بعدی برای بسیاری از توابع مفصل‌ها شکل بسته‌ای ندارد‏، اما به کمک الگوریتم معرفی شده می‌توان این معیار را برای هر تابع مفصلی محاسبه کرد و از آن به عنوان معیاری برای نیکویی برازش استفاده کرد. در پایان جهت نمایش دقت برآورد الگوریتم مذکور‏، نتایج شبیه‌سازی ارائه می‌گردد.‌‎

کلمات کلیدی