وابستگی همه جانبه فعالیت¬های آبزی¬پروری به وضعیت کیفیت آب باعث شده است که پیش¬بینی و کنترل کیفیت آب به یک امر ضروری و اجتناب¬ناپذیر تبدیل شود. از این رو در این مطالعه از شبکه¬ عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه به منظور پیش¬بینی پارامترهای کلیدی کیفیت آب در پرورش ماهی قزل¬آلای رنگین¬کمان استفاده گردید. اکسیژن محلول، دی-اکسید¬کربن و آمونیاک یونیزه نشده، مجموع مواد معلق جامد به دلیل نقش حیاتی که در تولید ماهی قزل¬آلای رنگین¬کمان دارند به عنوان پارامترهای کلیدی در این تحقیق مطرح شدند. نتایج این مطالعه نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به خوبی با قادر به تخمین غلظت پارامترهای کیفیت آب می¬باشد. هم¬چنین نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که میزان غذای مصرفی موثرترین عامل در تغییر پارامترهای کلیدی کیفیت آب است و پس از آن به ترتیب دما، درصد پروتئین خام جیره غذایی، بیومس، دبی آب و وزن اولیه بیشترین تا کم¬ترین تاثیر را بر تغییر کیفیت آب دارند. از نتایج این تحقیق می-توان در کنترل مقدار غذای مصرفی، تراکم ذخیره¬سازی، میزان هوادهی در یک سیستم متراکم پرورش ماهی قزل¬آلای رنگین¬کمان استفاده نمود.

کلمات کلیدی