عنوان : ( مدل سازی احتمال تغییر رشد شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک -مطالعه موردی: شهر مشهد- )
نویسندگان: فرهاد رستمی گله , روزبه شاد , مرجان قائمی , یاسمین لهراسبی ,بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
در کشور های در حال توسعه، تمایل زیاد برای تمرکز جمعیت در مناطق شهری و به تبع آن رشد سریع و ناموزون شهر ها سبب شده است که طراحان و برنامه ریزان شهری، استفاده از سیاست ها و راهکار های مناسب را جهت اجتناب از تاثیرات مخرب زیست محیطی و اجتماعی- اقتصادی در دستور کار قرار دهند. در این راستا، اطلاعات مکانی و زمانی مرتبط با الگوهای نرخ رشد، درک بهتری را از فرآیند رشد شهری فراهم نموده و ابزار های مناسب را جهت اخذ سیاست های مدیریتی و برنامه ریزی در اختیار مدیران شهری قرار می دهند. لذا هدف اصلی این پژوهش، محاسبه احتمال تغییر رشد شهر مشهد با استفاده از روش های رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. برای این منظور، جهت تهیه نقشه کاربری اراضی، از تصاویر ماهواره ای لندست 7 -سال 2002- و لندست 8 -سال 2015- استفاده شد. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه -MLP- ، طبقه بندی تصاویر انجام شد و نقشه های کاربری اراضی شهری با دقت کلی 948/0 و شاخص کاپای 936/0 برای سال 2002 و همچنین دقت کلی 817/0 و شاخص کاپای 775/0 برای سال 2015 استخراج شدند. در نهایت، با اجرای رگرسیون لجستیک بین نقشه کاربری اراضی شهری سال 2015 -به عنوان متغیر وابسته- و فاکتور های موثر از جمله عوامل فیزیکی و عوامل انسانی به همراه نقشه اراضی سال 2002 -به عنوان متغیر های مستقل- ، نقشه پتانسیلی پیشرفت اراضی شهری تهیه شد. ارزیابی مدل رگرسیونی ایجاد شده با استفاده از دو شاخص Pseudo-R2 و ROC نشان داد که این مدل با مقدار ROC معادل 87/0 و مقدار Pseudo-R2 برابر 345/0 دارای قابلیت بالایی جهت نمایش تغییرات و تعیین مناطق مستعد تغییر می باشد و می توان برازش مدل را نسبتا خوب در نظر گرفت.
کلمات کلیدی
, مدل سازی احتمال تغییر رشد شهری, رگرسیون لجستیک, شبکه عصبی پرسپترون چند لایه, مشهد.ROC@article{paperid:1073064,
author = {رستمی گله, فرهاد and شاد, روزبه and مرجان قائمی and یاسمین لهراسبی},
title = {مدل سازی احتمال تغییر رشد شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک -مطالعه موردی: شهر مشهد-},
journal = {پژوهش و برنامهریزی شهری},
year = {2018},
volume = {9},
number = {34},
month = {December},
issn = {2228-5229},
pages = {169--182},
numpages = {13},
keywords = {مدل سازی احتمال تغییر رشد شهری، رگرسیون لجستیک، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، مشهد.ROC},
}
%0 Journal Article
%T مدل سازی احتمال تغییر رشد شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک -مطالعه موردی: شهر مشهد-
%A رستمی گله, فرهاد
%A شاد, روزبه
%A مرجان قائمی
%A یاسمین لهراسبی
%J پژوهش و برنامهریزی شهری
%@ 2228-5229
%D 2018