پژوهش و برنامه‌ریزی شهری, دوره (9), شماره (34), سال (2018-12) , صفحات (169-182)

عنوان : ( مدل سازی احتمال تغییر رشد شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک -مطالعه موردی: شهر مشهد- )

نویسندگان: فرهاد رستمی گله , روزبه شاد , مرجان قائمی , یاسمین لهراسبی ,

بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

در کشور های در حال توسعه، تمایل زیاد برای تمرکز جمعیت در مناطق شهری و به تبع آن رشد سریع و ناموزون شهر ها سبب شده است که طراحان و برنامه ریزان شهری، استفاده از سیاست ها و راهکار های مناسب را جهت اجتناب از تاثیرات مخرب زیست محیطی و اجتماعی- اقتصادی در دستور کار قرار دهند. در این راستا، اطلاعات مکانی و زمانی مرتبط با الگوهای نرخ رشد، درک بهتری را از فرآیند رشد شهری فراهم نموده و ابزار های مناسب را جهت اخذ سیاست های مدیریتی و برنامه ریزی در اختیار مدیران شهری قرار می دهند. لذا هدف اصلی این پژوهش، محاسبه احتمال تغییر رشد شهر مشهد با استفاده از روش های رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. برای این منظور، جهت تهیه نقشه کاربری اراضی، از تصاویر ماهواره ای لندست 7 -سال 2002- و لندست 8 -سال 2015- استفاده شد. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه -MLP- ، طبقه بندی تصاویر انجام شد و نقشه های کاربری اراضی شهری با دقت کلی 948/0 و شاخص کاپای 936/0 برای سال 2002 و همچنین دقت کلی 817/0 و شاخص کاپای 775/0 برای سال 2015 استخراج شدند. در نهایت، با اجرای رگرسیون لجستیک بین نقشه کاربری اراضی شهری سال 2015 -به عنوان متغیر وابسته- و فاکتور های موثر از جمله عوامل فیزیکی و عوامل انسانی به همراه نقشه اراضی سال 2002 -به عنوان متغیر های مستقل- ، نقشه پتانسیلی پیشرفت اراضی شهری تهیه شد. ارزیابی مدل رگرسیونی ایجاد شده با استفاده از دو شاخص Pseudo-R2 و ROC نشان داد که این مدل با مقدار ROC معادل 87/0 و مقدار Pseudo-R2 برابر 345/0 دارای قابلیت بالایی جهت نمایش تغییرات و تعیین مناطق مستعد تغییر می باشد و می توان برازش مدل را نسبتا خوب در نظر گرفت.

کلمات کلیدی

, مدل سازی احتمال تغییر رشد شهری, رگرسیون لجستیک, شبکه عصبی پرسپترون چند لایه, مشهد.ROC
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@article{paperid:1073064,
author = {رستمی گله, فرهاد and شاد, روزبه and مرجان قائمی and یاسمین لهراسبی},
title = {مدل سازی احتمال تغییر رشد شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک -مطالعه موردی: شهر مشهد-},
journal = {پژوهش و برنامه‌ریزی شهری},
year = {2018},
volume = {9},
number = {34},
month = {December},
issn = {2228-5229},
pages = {169--182},
numpages = {13},
keywords = {مدل سازی احتمال تغییر رشد شهری، رگرسیون لجستیک، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، مشهد.ROC},
}

[Download]

%0 Journal Article
%T مدل سازی احتمال تغییر رشد شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک -مطالعه موردی: شهر مشهد-
%A رستمی گله, فرهاد
%A شاد, روزبه
%A مرجان قائمی
%A یاسمین لهراسبی
%J پژوهش و برنامه‌ریزی شهری
%@ 2228-5229
%D 2018

[Download]