در بعضی از کاربردهای صنعتی، کیفیت یک محصول یا عملکرد یک فرایند به وسیله رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل تعریف میشود که این رابطه پروفایل، و کنترل آن در طول زمان پایش پروفایل نامیده میشود. مدلهای خطی تعمیم یافته ) GLMs ( پروفایلهای هستند که متغیر پاسخ در آنها میتواند دارای توزیعهایی همچون نرمال، پواسون، دو جمله ای، گاما، دو جملهای منفی و غیره باشد. در صورتی که متغیر پاسخ گسسته و نامنفی باشد از توزیع پواسون پیروی میکند. درحالیکه این توزیع دارای این محدودیت است که در آن میانگین و واریانس مشاهدات باید با یکدیگر برابر باشند و در اکثر موارد این حالت اتفاق نمیافتد. هنگامی که میانگین و واریانس مشاهدات با یکدیگر برابر نباشند از توزیع دو جملهای منفی که برای دادههایی با پراکندگی زیاد مناسب است استفاده میشود. هدف این تحقیق پایش پروفایلهای دو جملهای منفی در فاز یک است. برای این منظور دو روش 2T هتلینگ و روش F پیشنهاد شده است. عملکرد دو روش پیشنهادی از نظر احتمال هشدار، تحت سه سناریو مختلف: تغییر تدریجی، تغییر پلهای و وجود مشاهدات پرت یا دور افتاده با استفاده از شبیه سازی مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشاندهنده آن بود که عملکرد روش F تحت هر سه سناریو بهتر از روش 2T است.

کلمات کلیدی