در سیستمهای کنترل ترافیک و ثبت تخلفات وسایل نقلیه همواره دستیابی به سیستمی که بتوان با استفاده از آن بهطور خودکار رفتارهای ناهنجار رانندگان را شناسایی کرد، چالشی اساسی بهشمار میآید. در این مقاله سیستمی با مشخصات مذکور برای تشخیص ناهنجاری مسیر خودروها پیشنهاد گردیده که در آن ابتدا به استخراج ویژگیهای زمانی – مکانی و تشکیل یک طبقهبند با کمک دیکشنری حاصل از آن ویژگیها پرداخته میشود. طبقهبن د ا ز پردازشهایی چون، خوشهبندی بهینه شده با الگوریتم جفتگیری زنبور عسل و پردازش تنک روی ویژگیهای زمانی – مکانی حاصل از دادههای آموزشی تشکیل میگردد . طبقهبند طراحیشده بر روی دادههای آزمون، بهمنظور تشخیص ناهنجاری اعمال میشود. وجه تمایز این تحقیق نسبت به پژوهشهای پیشین علاوه بر شیوه نوین در پیشپردازش صورت گرفته به منظور ایجاد ماتریس دیکشنری، تشخیص ناهنجاری بر پایه ارزیابی ماتریس حاصل از تعلق دادهها به هر طبقه می باشد، که منجر به صحت بالاتر روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای رقیب میشود.

کلمات کلیدی