مهندسی حمل و نقل, دوره (10), شماره (2), سال (2019-2) , صفحات (245-266)

عنوان : ( مدلسازی شبکه مبنای تصادفات جرحی عابر پیاده به کمک شبکه عصبی در محیط GIS(مطالعة موردی:شهر مشهد) )

نویسندگان: غلامرضا شیران , مریم حسن پور , روزبه شاد , ابوالفضل محمدزاده مقدم ,
فایل: Full Text

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

در این مقاله با در نظر گرفتن 32پارامتر مؤثربر تصادفات جرحی عابرپیاده شهر مشهد (در چهار گروه)در سالهای 1231تا 1232و آمادهسازی لایههای رستری لازم در محیطGIS، تأثیر هر یک از آنها در قالب ارزیابی عملکرد شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، اولویتبندی گردید. در اغلب تحقیقات انجامشده ،مدلسازی بردار مبنا مدنظر قرار گرفته و به انعطافپذیری و دقت پیشبینی رستر مبنای تصادفات در راستای تعیین تأثیر مکانی پارامترها توجهی نشده است. در مقاله پیش رو علاوه بر در نظر گرفتن متغیرهای رایج، متغیرهای فرم شهری و جمعیتی-اجتماعی نیز لحاظ شدند و 23متغیر مستقلاز چهار حوزةمختلف بهطورهمزمان ارزیابی گردیدند. به اینترتیب که با انجام پردازشهای مکانی-آماری، ابتدا دادههای رستری ورودی با ابعاد 32*32متردر یک پایگاه دادهمکانی آمادهسازی و بهمنظورپیادهسازی مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، در محیط برنامهنویسی MATLABفراخوانی شدند. در ادامه، مجموعةدادههای رستری شامل 111121پیکسل تحلیل شده و با تغییر تعداد نورونها، تعداد لایهها، توابع انتقال، توابع آموزشو ترکیبهای متفاوت آموزشی و آزمون ،31طرح مختلف شبکه عصبی به کمک پارامترهای MSEو푅2ارزیابی گردیدند. نتایج حاکی از آن است که بهترین مدل با푅2=0/95 و MSE=0/0020در بیان ارتباط تعداد تصادفات جرحی عابر پیادهدرونشهری و پارامترهای مرتبط با آن بسیار کارآمد و دقیق عمل نموده است. با پیادهسازی مدل مذکور در محدوده مطالعاتی شهر مشهد، مشخص گردید که پارامترهای تراکم خالص مسکونی در نواحی شهرداری،بافت ارگانیک شهری و طبقةاول منزلت اجتماعی به ترتیب دارای بیشترینتأثیرو پارامترهای عرض پیادهروی بالای 12متر، معابر شریانی درجه دو اصلی و طبقه سوم منزلت اجتماعی به ترتیب دارای کمترین تأثیردر تصادفات عابر پیادههستند .

کلمات کلیدی

, تابع چگالی تصادفات , تصادفات جرحی عابر پیاده , سیستم اطلاعات مکانی , مدل پرسپترون چند لایه
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@article{paperid:1077586,
author = {غلامرضا شیران and مریم حسن پور and شاد, روزبه and محمدزاده مقدم, ابوالفضل},
title = {مدلسازی شبکه مبنای تصادفات جرحی عابر پیاده به کمک شبکه عصبی در محیط GIS(مطالعة موردی:شهر مشهد)},
journal = {مهندسی حمل و نقل},
year = {2019},
volume = {10},
number = {2},
month = {February},
issn = {2008-6598},
pages = {245--266},
numpages = {21},
keywords = {تابع چگالی تصادفات ،تصادفات جرحی عابر پیاده ،سیستم اطلاعات مکانی ،مدل پرسپترون چند لایه},
}

[Download]

%0 Journal Article
%T مدلسازی شبکه مبنای تصادفات جرحی عابر پیاده به کمک شبکه عصبی در محیط GIS(مطالعة موردی:شهر مشهد)
%A غلامرضا شیران
%A مریم حسن پور
%A شاد, روزبه
%A محمدزاده مقدم, ابوالفضل
%J مهندسی حمل و نقل
%@ 2008-6598
%D 2019

[Download]