عنوان : ( Planelet Transform: A New Geometrical Wavelet for Compression of Kinect-like Depth Images )
نویسندگان: وحید کیانی , احد هراتی , عابدین واحدیان مظلوم ,
Full Textچکیده
تبدیلات گوک (Wedgelet) و شیبک (Platelet) که پیش‌ازاین در خانواده موجک‌های هندسی وفقی برای بازنمایی تصاویر روشنایی مطرح شده‌اند، توانایی بازنمایی تنک تصاویر قطعه‌ای ثابت، و تصاویر قطعه‌ای خطی را دارند؛ اما کارایی آن‌ها در بازنمایی تصاویر قطعه‌ای غیرخطی مانند تصاویر عمق بهینه نیست. در این مقاله تبدیل صفحک[1] به‌عنوان عضو جدیدی از خانواده موجک‌های هندسی برای بازنمایی بهینه تصاویر عمق قطعه‌ای صفحه‌گون ارائه شده است. برخلاف موجک‌های هندسی پیشین که تنها از مدل‌های خطی و ثابت برای توصیف هر ناحیه هموار در تصویر استفاده می‌کنند، تبدیل صفحک برای تقریب هر ناحیه صفحه‌گون از یک مدل غیرخطی مبتنی بر توابع گویا بهره می‌گیرد. آزمایش‌ها بر روی تصاویر عمق واقعی نشان دادند که در نرخ بیت bpp 03/0 استفاده از کدگذار مبتنی بر صفحک در فشرده‌سازی تصاویر عمق نسبت به موجک هندسی گوک به‌طور میانگین تا dB 7/2 کیفیت را افزایش می‌دهد. همچنین در شرایط مشابه، در مقایسه با کدگذارهای مدرن JPEG2000 و H.264، استفاده از کدگذار عمق مبتنی بر صفحک به‌ترتیب منجر به dB 59/2 و dB 56/1 افزایش در کیفیت تصاویر بازسازی‌شده می‌شود.
کلمات کلیدی
, فشرده‌سازی تصویر عمق, موجک هندسی, تبدیل صفحک, توابع گویا
@article{paperid:1077590,
author = {کیانی, وحید and هراتی, احد and واحدیان مظلوم, عابدین},
title = {Planelet Transform: A New Geometrical Wavelet for Compression of Kinect-like Depth Images},
journal = {پردازش علائم و داده ها- Signal and Data Processing},
year = {2019},
volume = {16},
number = {2},
month = {September},
issn = {2538-4201},
pages = {41--60},
numpages = {19},
keywords = {فشرده‌سازی تصویر عمق، موجک هندسی، تبدیل صفحک، توابع گویا},
}
%0 Journal Article
%T Planelet Transform: A New Geometrical Wavelet for Compression of Kinect-like Depth Images
%A کیانی, وحید
%A هراتی, احد
%A واحدیان مظلوم, عابدین
%J پردازش علائم و داده ها- Signal and Data Processing
%@ 2538-4201
%D 2019
