عنوان : ( ماشین بولتزمان محدود شدهی اعداد-Z )
نویسندگان: امیر صمدی , محمدرضا اکبرزاده توتونچی ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
وجود نایقینی در خیل عظیم اطلاعات موجب چالش در شناسایی سیستم، کنترل سیستم و بطور کلی استفاده از اطلاعات می‌شود. شبکههای عصبی راهی موفق در پردازش و استخراج ویژگی‌های اساسی اطلاعات هستند و از دیگر سو اعداد-Z چارچوبی یک‌پارچه جهت مواجهه با نایقینی را ارائه می‌دهد. در این پژوهش شبکه‌ی عصبی ماشین بولتزمان محدود شده با استفاده از اعداد-Z (ZRBM) معرفی می‌شود. در ZRBM از ماشین بولتزمان محدود شده (RBM) که اساس و شروع شبکههای ژرف بوده، و همچنین دارای سرعت یادگیری بالا است، استفاده می‌شود. علاوه براین، RBM امکان یادگیری بر هر سه نوع (نظارتی، نیمه نظارتی و بدون ناظر) را در طیف وسیعی از کاربردها از جمله بازسازی، تخمین، و دسته‌بندی اطلاعات مقدور می‌سازد. همچنین در ZRBM از اعداد-Z که متشکل از دو جز فازی و احتمال (قابلیت اطمینان) است، به عنوان چارچوبی ریاضیاتی برای مدل کردن انواع نایقینی اطلاعات اعم از آماری و غیر آماری استفاده می‌شود. در نهایت جهت بررسی بهتر و نشان دادن عملکرد شبکه‌ی پیشنهادی ZRBM از جهت افزایش مقاومت در برابر انواع نایقینی و دقت، با RBM و ماشین بولتزمان محدود شدهی فازی (FRBM) بر روی پایگاه‌های داده‌ی MNIST بررسی می‌شود.
کلمات کلیدی
, ماشین بولتزمان محدود شده؛اعداد, Z؛شبکه ی عصبی فازی؛شبکه ی عصبی ژرف
@inproceedings{paperid:1078465,
author = {صمدی, امیر and اکبرزاده توتونچی, محمدرضا},
title = {ماشین بولتزمان محدود شدهی اعداد-Z},
booktitle = {هفتمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران، 1397},
year = {2019},
location = {ايران},
keywords = {ماشین بولتزمان محدود شده؛اعداد-Z؛شبکه ی عصبی فازی؛شبکه ی عصبی ژرف},
}
%0 Conference Proceedings
%T ماشین بولتزمان محدود شدهی اعداد-Z
%A صمدی, امیر
%A اکبرزاده توتونچی, محمدرضا
%J هفتمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران، 1397
%D 2019
