هفتمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران، 1397 , 2019-01-29

عنوان : ( ماشین بولتزمان محدود شدهی اعداد-Z )

نویسندگان: امیر صمدی , محمدرضا اکبرزاده توتونچی ,

بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

وجود نایقینی در خیل عظیم اطلاعات موجب چالش در شناسایی سیستم، کنترل سیستم و بطور کلی استفاده از اطلاعات می‌شود. شبکه‌‌های عصبی راهی موفق در پردازش و استخراج ویژگی‌های اساسی اطلاعات هستند و از دیگر سو اعداد-Z چارچوبی یک‌پارچه جهت مواجهه با نایقینی را ارائه می‌دهد. در این پژوهش شبکه‌ی عصبی ماشین بولتزمان محدود شده‌ با استفاده از اعداد-Z (ZRBM) معرفی می‌شود. در ZRBM از ماشین بولتزمان محدود شده (RBM) که اساس و شروع شبکه‌های ژرف بوده، و همچنین دارای سرعت یادگیری بالا است، استفاده می‌شود. علاوه‌ براین، RBM امکان یادگیری بر هر سه نوع (نظارتی، نیمه نظارتی و بدون ناظر) را در طیف وسیعی از کاربردها از جمله بازسازی، تخمین، و دسته‌بندی اطلاعات مقدور می‌سازد. همچنین در ZRBM از اعداد-Z که متشکل از دو جز فازی و احتمال (قابلیت اطمینان) است، به عنوان چارچوبی ریاضیاتی برای مدل کردن انواع نایقینی اطلاعات اعم از آماری و غیر آماری استفاده می‌شود. در نهایت جهت بررسی بهتر و نشان دادن عملکرد شبکه‌ی پیشنهادی ZRBM از جهت افزایش مقاومت در برابر انواع نایقینی و دقت، با RBM و ماشین بولتزمان محدود شده‌ی فازی (FRBM) بر روی پایگاه‌های داده‌ی MNIST بررسی می‌شود.

کلمات کلیدی

, ماشین بولتزمان محدود شده؛اعداد, Z؛شبکه ی عصبی فازی؛شبکه ی عصبی ژرف
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@inproceedings{paperid:1078465,
author = {صمدی, امیر and اکبرزاده توتونچی, محمدرضا},
title = {ماشین بولتزمان محدود شدهی اعداد-Z},
booktitle = {هفتمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران، 1397},
year = {2019},
location = {ايران},
keywords = {ماشین بولتزمان محدود شده؛اعداد-Z؛شبکه ی عصبی فازی؛شبکه ی عصبی ژرف},
}

[Download]

%0 Conference Proceedings
%T ماشین بولتزمان محدود شدهی اعداد-Z
%A صمدی, امیر
%A اکبرزاده توتونچی, محمدرضا
%J هفتمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران، 1397
%D 2019

[Download]