طبقه بندهای مبتنی بر قوانین فازی همباشی(FARC) یکی از مهمترین ابزارهای طبقه بندی داده ها میباشند. پایگاه قوانین این طبقه بندها، مجموعه ای از قوانین فازی همباشی است که اغلب مبتنی بر داده های کمّی سیستم می باشند. درحالی که در دنیای واقعی- با پیچیدگی ها و عدم قطعیت های موجود طبقه بندی، یک مسئله تصمیم گیری است که تحت تاًثیر شدید دانش، تجربه، و دیدگاه شخصی افراد می باشد. در این مقاله، ساختار ف-طبقه بند فازی همباشی(f-FARC) را در چارچوب منطق فازی توسعه یافته معرفی می نماییم که بیش از پیش به شیوه تفکر و استنتاج آدمی نزدیک می‌باشد. در ساختار پیشنهادی، دانش و تجربه انسانی در قالب مفهوم فازی و اعتبار در هر دو مرحله تشکیل پایگاه قوانین و استنتاج طبقه بندهای فازی همباشی لحاظ شده است. در این طبقه بند، اعتبار مشخصه ها و قوانین با تلفیق نظرکارشناسان براساس هوش جمعی و با استفاده از محاسبات ادراکی تعیین می گردد. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، FARC-HD که یک طبقه بند فازی همباشی شناخته شده برای مجموعه داده های با ابعاد بالا است، با استفاده از اصول پایه ای بالا، توسعه داده شده و بر روی مجموعه داده واقعی ازاطلاعات بیماران بخش سوختگی بیمارستان های اهواز اجرا می شود. نتایج نشان می دهد که با در نظر گرفتن مفهوم اعتبار درf-FARC-HD ، طبقه بندی سریع تر با پیچیدگی بسیار کمتر (قوانین کوتاهتر و تعداد کمتر) بدست میآید که از نظر دقت طبقه بندی هم تراز FARC-HD می‌باشد.

کلمات کلیدی