عنوان : ( پیش‌بینی دمای هوای یک گلخانه با پوشش پلی اتیلن با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، مطالعه موردی: منطقه جیرفت )
نویسندگان: الهام بلندنظر , حسن صدرنیا , عباس روحانی , مرتضی تاکی ,
Full Textچکیده
دمـا و کنترل آن در گلخانه یکی از پارامترهای مهم در گلخانه‌ها بوده و با وجود این که گلخانه یک محیط بسته است ولی کاملاً از محـیط بیرون ایزوله نیست. بنابراین شرایط داخل گلخانه تحت تأثیر تغییـرات آب و هوایی بیرون دائماً تمایل به تغییر دارد. هدف از اجرای این تحقیق، تخمین دما در یک گلخانه با پوشش پلی اتیلن با پارامترهای خارجی گلخانه شامل دمای هوا ، رطوبت نسبی هوا ، شدت تابش خورشید و سرعت باد با استفاده از روش‌های مختلف شبکه‌های عصبی مصنوعی شامل پرسپترون چند لایه ، تابع شعاع مدار و عصبی-فازی می‌باشد. مقایسه بین مدل‌های مختلف نشان داد که روش RBF با ضریب تبیین بالاتر (R2=0/93) و خطای کمتر (RMSE=25/2) ندارای عملکرد بهتر در پیش‌بینی بود. نتایج ارزیابی مدل RBF برای پیش‌بینی دما در ساعات آینده بیانگر خطای قابل قبول در پیش بینی توسط این مدل تا دو ساعت آینده بود.
کلمات کلیدی
, دمای گلخانه, پوشش پلی اتیلن, شبکه‌های عصبی مصنوعی, مدل سازی
@article{paperid:1079654,
author = {بلندنظر, الهام and صدرنیا, حسن and روحانی, عباس and مرتضی تاکی},
title = {پیش‌بینی دمای هوای یک گلخانه با پوشش پلی اتیلن با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، مطالعه موردی: منطقه جیرفت},
journal = {مهندسی بیوسیستم ایران},
year = {2020},
volume = {51},
number = {1},
month = {April},
issn = {2008-4803},
pages = {125--137},
numpages = {12},
keywords = {دمای گلخانه; پوشش پلی اتیلن; شبکه‌های عصبی مصنوعی; مدل سازی},
}
%0 Journal Article
%T پیش‌بینی دمای هوای یک گلخانه با پوشش پلی اتیلن با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، مطالعه موردی: منطقه جیرفت
%A بلندنظر, الهام
%A صدرنیا, حسن
%A روحانی, عباس
%A مرتضی تاکی
%J مهندسی بیوسیستم ایران
%@ 2008-4803
%D 2020
