عنوان : ( کاربرد الگوریتم بهینهسازی ژنتیک در طراحی ساختمان مقایسه تطبیقی 5 پروژه طراحی‌شده بر پایه الگوریتم ژنتیک )
نویسندگان: مریم صادقیان لطف آبادکشکو , اکرم حسینی ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
با توجه به گسترده شدن دانشهای مربوط به حوزه ساخت و معماری ساختمان، کنترل همهی پارامترهای تاثیرگذار در معماری به کاری دشوار و پیچیده در طراحی تبدیل شدهاست. با معرفی کامپیوتر به این عرصه علاوه بر استفاده از آن جهت پیادهسازی و ارائه طرح، کامپیوتر توانست به عنوان یک کمک طراح در روند طراحی به ایفای نقش بپردازد. با افزایش محبوبیت روشهای تکاملی به ویژه الگوریتم ژنتیک در بهینهسازی علوم مختلف، معماری و ساخت نیز از این علم بیبهره نمانده و در بازههای زمانی مختلف با اهداف گوناگون به استفاده از آن در روند طراحی و اجرای ساختمان پرداختهاست. ما با بررسی 5 پروژه ی متاخر طراحی شده با استفاده از این الگوریتم بهینه سازی به مقایسه و بررسی نحوه ی استفاده از الگوریتم، نوع الگوریتم پیاده سازی شده و حوزه کاربرد آن پرداخته ایم. اهداف پیادهسازی روشهای تکاملی در این حوزه از کاری به کار دیگر متفاوت می باشد و طراحان متناسب با کاربری مورد توجه خود متغیرهای مختلفی را در طراحی ساختمان مد نظر قرار داده‌اند. بهینهسازی مصرف انرژی از حوزه‌های پر کاربرد برای الگوریتم ژنتیک در پروژه‌های مربوط به ساختمان می باشد.
کلمات کلیدی
, بهینهسازی تکاملی, الگوریتم ژنتیک, روش طراحی, کاربرد کامپیوتر
@inproceedings{paperid:1081162,
author = {صادقیان لطف آبادکشکو, مریم and حسینی, اکرم},
title = {کاربرد الگوریتم بهینهسازی ژنتیک در طراحی ساختمان مقایسه تطبیقی 5 پروژه طراحی‌شده بر پایه الگوریتم ژنتیک},
booktitle = {اولین کنفرانس بین المللی و دومین کنفرانس ملی به سوی شهرسازی، معماری، عمران و هنر دانش بنیان.},
year = {2019},
location = {تهران, ايران},
keywords = {بهینهسازی تکاملی، الگوریتم ژنتیک، روش طراحی، کاربرد کامپیوتر},
}
%0 Conference Proceedings
%T کاربرد الگوریتم بهینهسازی ژنتیک در طراحی ساختمان مقایسه تطبیقی 5 پروژه طراحی‌شده بر پایه الگوریتم ژنتیک
%A صادقیان لطف آبادکشکو, مریم
%A حسینی, اکرم
%J اولین کنفرانس بین المللی و دومین کنفرانس ملی به سوی شهرسازی، معماری، عمران و هنر دانش بنیان.
%D 2019
