عنوان : ( تلفیق بازیابیهای سنجندهی AMSR2 با محصولات دورسنجی مودیس بمنظور برآورد رطوبت خاک با وضوح بالا )
نویسندگان: مائده فرخی , حسین انصاری , علیرضا فریدحسینی ,چکیده
رطوبت خاک یکی از مهمترین متغیرهای محیطی است و شناخت تغییرات مکانی و زمانی آن، بینش ارزشمندی را در فعالیتهای کشاورزی، مطالعات هیدرولوژیکی، مدلهای آب و هوایی و نظارت بر محیط زیست به همراه دارد. در این پژوهش دادههای رطوبت خاک سطحی حاصل از سنجنده AMSR2 مورد استفاده قرار گرفت و این دادهها با اندازهگیریهای زمینی برای دشت رفسنجان، مقایسه گردید. این مقایسه بر اساس ارزیابی تفاوت بین دادههای ماهوارهای و دادههای زمینی اندازهگیری شده در شش ایستگاه، با استفاده از قدر مطلق میانگین خطا، جذر میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی انجام شد. نتایج کلی اعتبارسنجی نشان داد که در سه ایستگاه 4 ، 5 و 6 اندازهگیریها، مشابه تخمین رطوبت خاکAMSR2 رفتار میکند و همبستگی بالای 70 درصد دارند و در ایستگاههای 1، 2 و 3 میزان همبستگی کم میباشد. برای دسترسی به نتایج بهتر از یک تکنیک ریزمقیاسسازی بر اساس یک معادله خطی که رطوبت خاک را به سه پارامتر سنجندهی مودیس ارتباط میدهد و محصولاتAMSR2 را به یک محصول ریزمقیاسشده تبدیل مینماید، استفاده گردید و عملکرد آن مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج نشان داد که ریزمقیاسسازی منجر به کاهش خطا و افزایش ضریب همبستگی در ایستگاههای اندازهگیری گردید، بطوریکه در ایستگاههای 1 ،2 و3 مقادیر ضریب همبستگی بترتیب از 295/0 ،552/0 و237/0 به 864/0 ، 7/0 و 750/0 افزایش و مقادیر قدر مطلق میانگین خطا و جذر میانگین مربعات خطا کاهش یافت.
کلمات کلیدی
, ریزمقیاسسازی, سنجش از دور, رفسنجان@article{paperid:1081583,
author = {فرخی, مائده and انصاری, حسین and فریدحسینی, علیرضا},
title = {تلفیق بازیابیهای سنجندهی AMSR2 با محصولات دورسنجی مودیس بمنظور برآورد رطوبت خاک با وضوح بالا},
journal = {آبیاری و زهکشی ایران},
year = {2019},
volume = {13},
number = {3},
month = {September},
issn = {2008-7942},
pages = {687--698},
numpages = {11},
keywords = {ریزمقیاسسازی، سنجش از دور، رفسنجان},
}
%0 Journal Article
%T تلفیق بازیابیهای سنجندهی AMSR2 با محصولات دورسنجی مودیس بمنظور برآورد رطوبت خاک با وضوح بالا
%A فرخی, مائده
%A انصاری, حسین
%A فریدحسینی, علیرضا
%J آبیاری و زهکشی ایران
%@ 2008-7942
%D 2019