عنوان : ( ارزیابی مدل های رگرسیون غیر خطی برای پیش بینی سرعت به ساقه رفتن گندم(رقم تجن) در پاسخ به دما و طول روز )
نویسندگان: منصوره احمدی , بهنام کامکار , افشین سلطانی , ابراهیم زینالی ,چکیده
نخستین گام در کمیسازی فنولوژی، برآورد دقیق پارامترهای تأثیرگذار بر فنولوژی گیاه است که این پارامترها بهطور عمده در ارتباط با دما و فتوپریود میباشند. برای بررسی نحوه واکنش گندم رقم تجن به دما و طول روز آزمایشی با 8 تاریخکاشت در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی اجرا شد. بهمنظور کمیکردن واکنش سرعت ساقهرفتن گندم نسبت به دما و طول روز و برآورد پارامترهای مؤثر بر آن از 7 تابع دمایی شامل تابع مسطح، تابع لجستیک، تابع دندانمانند، تابع دوتکهای، تابع منحنی، تابع درجه دو و تابع بتا در ترکیب با 3 تابع طول روز شامل توابع درجه دوم، نمایی منفی و دوتکهای (21 مدل) برای توصیف تغییرات سرعت ساقهرفتن در مقابل دما و طول روز استفاده شد. برای انتخاب مدل برتر از میان مدلهای مختلف از جذر میانگین مربعات خطا (RMSD)، ضریب تبیین(2R) و ضرایب رگرسیون (a و b) بین تعداد روز از سبزشدن تا ساقهرفتن مشاهده شده در برابر تعداد روز از سبزشدن تا ساقهرفتن پیشبینی شده استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که بهترین مدل برای توصیف رابطه سرعت ساقهرفتن رقم تجن مدل دوتکهای- دوتکهای است. براساس این مدل مقدار دمای پایه و مطلوب گندم برای ورود به فاز زایشی بهترتیب 14/4 و 28 درجه سانتیگراد بود. مقدار طول روز بحرانی و ضریب حساسیت به طول روز بهترتیب 14 ساعت و 17/0 برآورد شد. بررسی اثرات دما و طول روز بر مرحله ساقهرفتن (مرحله گذر از فاز رویشی به زایشی) نشان داد که واکنش این رقم به طول روز از نوع روز بلند اختیاری است. همچنین با استفاده از مدل برتر دوتکهای- دوتکهای، تعداد روز بیولوژیک مورد نیاز از سبزشدن تا ساقهرفتن و سبزشدن تا رسیدگی فیزیولوژیک بهترتیب 66/7 و 31/50 روز بیولوژیک برآورد شد.
کلمات کلیدی
, گندم , مدل های رگرسیون غیر خطی , ساقه رفتن , دما , طول روز و روز بیولوژیک@article{paperid:1082893,
author = {منصوره احمدی and کامکار, بهنام and افشین سلطانی and ابراهیم زینالی},
title = {ارزیابی مدل های رگرسیون غیر خطی برای پیش بینی سرعت به ساقه رفتن گندم(رقم تجن) در پاسخ به دما و طول روز},
journal = {تولید گیاهان زراعی},
year = {2010},
volume = {2},
number = {4},
month = {January},
issn = {2008-739X},
pages = {39--54},
numpages = {15},
keywords = {گندم ، مدل های رگرسیون غیر خطی ، ساقه رفتن ، دما ، طول روز و روز بیولوژیک},
}
%0 Journal Article
%T ارزیابی مدل های رگرسیون غیر خطی برای پیش بینی سرعت به ساقه رفتن گندم(رقم تجن) در پاسخ به دما و طول روز
%A منصوره احمدی
%A کامکار, بهنام
%A افشین سلطانی
%A ابراهیم زینالی
%J تولید گیاهان زراعی
%@ 2008-739X
%D 2010