با وجود پیشرفت های قابل توجه در زمینه مبارزه با بیماری ها، هنوز بیماری های واگیر اهمیت خاصی در اپیدمیولوژی و بهداشت جامعه دارد. تحقیقات اخیر، تلفیق داده های وقوع نقطه ای با نقشه های زیست محیطی دیجیتال، چارچوبی مفید و قدرتمند را برای درک جغرافیایی زیست محیطی بیماری های مشترک انسان و حیوان فراهم می کند. مدل های توزیع گونه (SDM)، که با ارتباط مکان های حضور آن گونه به همراه اطلاعات زیست محیطی، احتمال وقوع یک گونه را در سراسر چشم انداز پیش بینی می کنند، اغلب در تحقیقات زیست محیطی و تغییرات آب و هوایی استفاده می شود و دارای انواع مختلفی بوده که بر حسب نیاز و ا هداف کاربران یکی از روش ها را انتخاب می کنند. افزایش در دسترس بودن توزیع گونه ها و داده های آب و هوایی در مقیاس خوب، امکان توسعه تعداد قابل توجهی (SDM) را برای بسیاری از گونه ها فراهم کرده است. مکسنت، یکی از بهترین روش های مدل سازی توزیع گونه برای تجزیه و تحلیل داده های فقط حضور است که دارای یکسری معایب و مزایا می باشد. با توجه به همه گیری بیماری های واگیردار و همچنین با تأثیر مؤثر تغییرات اقلیمی در شیوع و افزایش بیماری ها انجام مطالعات میدانی و تحقیقات کاری زمان بر، پرهزینه و دشوار است. در نتیجه استفاده از مدل ها و مدلسازی ها و تهیه نقشه گسترش بیماری ها، می تواند راهکاری مؤثر در جهت تنظیم برنامه های مدیریتی مؤثر و کارآمد در خصوص پیش بینی، درمان و مقابله با بیماری خواهد بود.

کلمات کلیدی