Title : ( تلفیق تصاویر دمای سطح زمین مودیس و لندست-8 با استفاده از مدل تلفیق مکانی-زمانی تصویر )
Authors: Morteza Kafash , Seyed Hossein Sanaei Nejad ,
Abstract
دستیابی به تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا بهصورت همزمان یکی از چالشهای جدی محققان در حوزه سنجش از دور و کاربردهای آن بوده است. در سالهای اخیر، محققان تلاش جدی برای حل این مسئله انجام دادهاند. استفاده از تکنیک تلفیق مکانی و زمانی تصاویر، ایدهای بوده که در چند سال اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم تلفیق مکانی-زمانی تصویر (STI-FM) و تصاویر دمای سطح زمین سنجنده مودیس، تولید تصاویر شبهلندست دمای سطح زمین در بازههای کمتر از قدرت تفکیک زمانی لندست (16 روزه) و بر روی منطقهای از اراضی زمینی مختلف، مورد بررسی قرار گرفت. الگوریتم STI-FM شامل دو گام اصلی میباشد. ابتدا ضرایب رابطه خطی بین دو تصویر دمای سطح زمین مودیس در زمانهای 1 و 2 تعیین میشود و در گام دوم این ضرایب به تصویر دمای سطح زمین لندست در زمان 1 اعمال میشود تا تصویر شبهلندست در زمان 2، پیشبینی شود. نتایج نشان داد که رابطه خطی قوی بین دو تصویر مودیس در زمانهای 1 و 2 وجود دارد (ضرایب تعیین 85/0 و 95/0). ارزیابی کیفی و کمی تصاویر مصنوعی دمای سطح زمین انجام شد؛ و مشخص شد که توافق بصری بالا و رابطه قوی بین تصاویر دمای سطح زمین واقعی و مصنوعی بر روی پوششهای مختلف زمینی وجود دارد؛ ضرایب R2 و RMSE بهترتیب در محدوده 74/0-94/0 و 44/1-52/2 قرار گرفتند.
Keywords
, تلفیق مکانی, زمانی مودیس لندست دمای سطح زمین سنجش از دور@article{paperid:1085876,
author = {Kafash, Morteza and Sanaei Nejad, Seyed Hossein},
title = {تلفیق تصاویر دمای سطح زمین مودیس و لندست-8 با استفاده از مدل تلفیق مکانی-زمانی تصویر},
journal = {تحقیقات آب و خاک ایران},
year = {2019},
month = {December},
issn = {2008-479X},
keywords = {تلفیق مکانی-زمانی مودیس لندست دمای سطح زمین سنجش از دور},
}
%0 Journal Article
%T تلفیق تصاویر دمای سطح زمین مودیس و لندست-8 با استفاده از مدل تلفیق مکانی-زمانی تصویر
%A Kafash, Morteza
%A Sanaei Nejad, Seyed Hossein
%J تحقیقات آب و خاک ایران
%@ 2008-479X
%D 2019