عنوان : ( تحلیل شدت تصادفات با استفاده از مدل‌های رگرسیون لجستیک (نمونه موردی: بخش مونتگومری، ایالت مریلند آمریکا) )
نویسندگان: دانیال ناظری عباس آباد , روزبه شاد ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
تصادفات رانندگی اغلب باعث آسیب دیدگی یا فوت انسان‌ها می‌شود که می‌تواند زندگی آن‌ها و اطرافیانشان را به طور چشمگیری تحت تأثیر قرار دهد. اولین گام به منظور کاهش خطرات ترافیکی، شناسایی عوامل موثر بر وقوع و شدت تصادفات جاده‌ای است. در این مقاله با تقسیم 20 متغیر مستقل موثر بر شدت وقوع تصادفات، به چهار گروه اصلی فاکتورهای مرتبط با راننده، فاکتورهای مرتبط با وسیله نقلیه، فاکتورهای مرتبط با شرایط آب و هوایی و زمانی و فاکتورهای محیطی و محاسبه نسبت شانس پارامترهای ذکر شده، عواملی که سبب وقوع تصادفات شدید می‌گردند شناسایی شده است. نتایج نشان داده است که وسیله نقلیه (موتور سیکلت) و نوع تصادف (شاخ به شاخ) بیشترین تاثیر را در شدت تصادفات داشته‌اند. همچنین بررسی شرایط آب و هوایی و زمانی نشان می‌دهد تصادفات رخ داده در بازه زمانی 00:00 الی 12:00، تصادفات رخ داده در فصل زمستان و بهار و وزش بادهای شدید پرخطرترین شرایط جوی و زمانی هستند. باتوجه به مدل رگرسیون لجستیک، لغزندگی جاده به دلیل وجود روغن و لجن، سطح راه تاریک بدون روشنایی، کنترل ترافیک با چراغ چشمک‌زن، پیچ‌های جاده، چهارراه‌ها، محدودیت سرعت 60 مایل بر ساعت خطرناک‌ترین شرایط محیطی در زمان وقوع تصادفات بوده‌اند. علاوه بر این بررسی فاکتورهای مرتبط با رانندگان در زمان وقوع تصادفات حاکی از آن است که مصرف مواد مخدر، ارسال پیامک با تلفن همراه و خوردن و آشامیدن مخرب‌ترین رفتارهای رانندگان بوده است. نوع حرکت وسیله نقلیه نشان می‌دهد خروج از لاین ترافیک و طی کردن قوس ریسک بالایی در زمان وقوع تصادفات داشته‌اند.
کلمات کلیدی
, رگرسیون لجستیک, شدت تصادفات, رفتار رانندگان, نسبت شانس
@inproceedings{paperid:1086598,
author = {ناظری عباس آباد, دانیال and شاد, روزبه},
title = {تحلیل شدت تصادفات با استفاده از مدل‌های رگرسیون لجستیک (نمونه موردی: بخش مونتگومری، ایالت مریلند آمریکا)},
booktitle = {دوازدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران},
year = {2021},
location = {مشهد, ايران},
keywords = {رگرسیون لجستیک، شدت تصادفات، رفتار رانندگان، نسبت شانس},
}
%0 Conference Proceedings
%T تحلیل شدت تصادفات با استفاده از مدل‌های رگرسیون لجستیک (نمونه موردی: بخش مونتگومری، ایالت مریلند آمریکا)
%A ناظری عباس آباد, دانیال
%A شاد, روزبه
%J دوازدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
%D 2021
