عنوان : ( Estimation of Past Entropy in Length-Biased Data )
نویسندگان: رزانه اولیاءزاده , انیس ایرانمنش , وحید فکور ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
در این مقاله دو برآوردگر ناپارامتری برای آنتروپی گذشته بر اساس داده های طول-اریب معرفی و سازگاری قوی این برآوردگرها اثبات شده است. به منظور مقایسه عملکرد آن ها مطالعه شبیه سازی انجام شده و بر اساس نتایج به دست آمده، نشان داده می شود که هر کدام در نواحی مختلفی از تکیه گاه توزیع احتمال متغیر تصادفی طول-اریب، بهتر از دیگری عمل می کند.
کلمات کلیدی
, آنتروپی گذشته, برآوردگر هسته ای تابع چگالی, داده های طول-اریب, سازگاری قوی
@article{paperid:1086867,
author = {رزانه اولیاءزاده and انیس ایرانمنش and فکور, وحید},
title = {Estimation of Past Entropy in Length-Biased Data},
journal = {Journal of Statistical Sciences},
year = {2022},
volume = {15},
number = {2},
month = {March},
issn = {0376-7922},
pages = {363--380},
numpages = {17},
keywords = {آنتروپی گذشته، برآوردگر هسته ای تابع چگالی، داده های طول-اریب، سازگاری قوی},
}
%0 Journal Article
%T Estimation of Past Entropy in Length-Biased Data
%A رزانه اولیاءزاده
%A انیس ایرانمنش
%A فکور, وحید
%J Journal of Statistical Sciences
%@ 0376-7922
%D 2022
