کشاورزی بعنوان شاخهای از فعالیتهای حیاتی بشر ب ه شدت تحت تأثیر تغییرات آبو هوایی قرار دارد. گذشت بیش از چند دهه از حاکمیت صنعت بر جوامع بشر، تغییر اقلیم را به عاملی مخاطرهآمیز برای ابعاد مختلف زندگی انسانها از جمله تولیدات کشاورزی و امنیت غذایی تبدیل کردهاست. وقوع هر چه سریعتر تغییراقلیم و به دنبال آن ا فزایش فراوانی پدیدههای حدی، یکی از بارزترین پیامدهای تغییر اقلیم است. در این مطالعه 27 رخداد حدی بارش و دمای مورد تایید سازمان جهانی هواشناسی برای 2ایستگاه سینوپتیک و تبخیرسنجی مستقر در شهرستان گناباد که دارای بازه آماری بیش از 30 سال هستند، مورد محاسبه دقیق قرار گرفت. در ابتدا داده های روزانه بارش، دمای حداقل و دمای حداکثر هر دو ایستگاه کنترل کیفیت شد. سپس همگنی این داده ها مورد بررسی قرار گرفت و پس از آن، 27 شاخص بارش و دما برای بازه زمانی 1989 - 2019 مورد محاسبه قرارگرفت. در پایان نیز با برازش بهترین مدلرگرسیونی برای دادههای عملکرد زعفران و 27 رخداد حدی بارش و دما، بهترین مدل رگرسیونی چند متغیره جهت پیش بینی عملکرد زعفران در شهرستان گناباد انتخاب شد. نتایج برازش مدل نشان داد که شاخص های R10mm ، R95p ، RX1day و RX5day از گروه شاخص های حدی بارشی و TX10p ، TN10p ، TN90p ، TXx و WSDI از گروه شاخص های دمایی به دلیل داشتن همخطی با سایر شاخص ها و کاهش قدرت پیش بینی مدل، برای عملکرد زعفران در شهرستان گناباد مناسب نیستند. شاخص CDD یا تعداد روزهای خشک متوالی، نسبت به سایر شاخصها تاثیر بزرگتری در پیشبینی مدل دارد.

کلمات کلیدی