هجدهمین همایش ملی و هفتمین کنفرانس بین ­المللی مهندسی ساخت و تولید ایران , 2022-03-02

عنوان : ( شناسایی برخط آستانه شروع ارتعاشات لرزه درحین فرزکاری قطعات قابل انعطاف )

نویسندگان: حسام شدود , ناهید ذبیح حسینیان , بهنام معتکف ایمانی ,

بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

در انواع فرآیند‌های ماشین‌کاری، لرزه یک نوع ارتعاش خود برانگیخته بین ابزار برش و قطعه‌کار است که عمدتا شامل کیفیت ضعیف سطح نهایی، دقت ابعادی پایین، سایش زودرس یا شکستگی ابزار و نویز بیش از حد است. از این رو برای شناسایی زود هنگام و کنترل ارتعاشات آماری سیگنال جمع‌آوری‌ شده مانند میانگین، واریانس و انحراف از معیار استخراج شده است. به منظور تشخیص سریع آستانه ارتعاشات لرزه از معیار ترکیبی(SC) که مرتبط با انحراف معیار‌(STD) و تابع همبستگی‌‌(OSAF) بوده استفاده شده است. در این مقاله، برای تشخیص زودهنگام ارتعاشات لرزه در حین فرزکاری از قطعات قابل انعطاف‌ با عمق‌های برش متفاوت استفاده شده است. به منظور داده‌برداری از یک حسگر پیزوالکتریک بسیار سبک، ارزان قیمت و دارای پهنای باند بالا متصل به یک کارت STM32 استفاده شده است. از آنجاییکه حسگرهای پیزوالکتریک برخلاف سایر حسگرها مانند لودسل یا انواع حسگرهای شتاب‌ دینامیک سیستم ارتعاشی را تغییر نداده بنابراین پیشبینی شده بتواند جایگاه خود را در حوزه شناسایی زودهنگام لرزه پیدا کند.

کلمات کلیدی

ارتعاشات لرزه – معیار ترکیبی– حسگر پیزوالکتریک– تابع همبستگی
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@inproceedings{paperid:1089408,
author = {شدود, حسام and ذبیح حسینیان, ناهید and معتکف ایمانی, بهنام},
title = {شناسایی برخط آستانه شروع ارتعاشات لرزه درحین فرزکاری قطعات قابل انعطاف},
booktitle = {هجدهمین همایش ملی و هفتمین کنفرانس بین ­المللی مهندسی ساخت و تولید ایران},
year = {2022},
location = {تهران, ايران},
keywords = {ارتعاشات لرزه – معیار ترکیبی– حسگر پیزوالکتریک– تابع همبستگی},
}

[Download]

%0 Conference Proceedings
%T شناسایی برخط آستانه شروع ارتعاشات لرزه درحین فرزکاری قطعات قابل انعطاف
%A شدود, حسام
%A ذبیح حسینیان, ناهید
%A معتکف ایمانی, بهنام
%J هجدهمین همایش ملی و هفتمین کنفرانس بین ­المللی مهندسی ساخت و تولید ایران
%D 2022

[Download]