یادگیری جمعی مجموعه روش هایی هستند که چندین مدل یادگیری ماشین را برای ایجاد مدل های کاراتر ترکیب می کنند. ایده یادگیری چمعی ساختن یک مدل پیش‌بینی با ترکیب نقاط قوت مجموعه‌ای از مدل‌های پایه ای ساده‌تر است. به عنوان مثال می توان به روش های بگینگ، بوستینگ، پشته ای، جنگل تصادفی و بیزی اشاره کرد. در این مقاله، مدل‌های یادگیری مختلف را برای تشخیص الگوی مصرف انرژی ترکیب نموده و سپس پیش‌بینی‌های کارآمدی ارائه می‌کنیم. برای انجام این کار، مجموعه داده های واقعی از مصرف انرژی در سه ترانسفورماتور شهری برای دو سال تجزیه و تحلیل می شود.

کلمات کلیدی